The Use of Complexity and Variability Characteristics for the Analysis of Complex Dynamic Systems

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorBiloshytska, O. K.
dc.contributor.authorNastenko, Ie. A.
dc.contributor.authorPavlov, V. A.
dc.date.accessioned2021-09-23T12:51:20Z
dc.date.available2021-09-23T12:51:20Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenThe normal dynamics of a healthy organism is chaotic and the observed "chaos" is inherent in the very nature of the dynamic processes taking place in the organism and the degree of chaotic of these processes may vary in case of pathology in one direction or another. The electrical activity of the brain is also characterized by signs of deterministic chaos, and changes in parameters of its nonlinear dynamics testify to the characteristic changes in brain functioning. The problem of diagnostics and identification of the moment preceding an epileptic seizure or other periods of brain functioning in epileptic patients is not only a problem of choosing a classification method but also of determining quantitative estimates of dynamics reflecting the complexity and variability of the Electroencephalography (EEG) signal.uk
dc.description.abstractruПроблема диагностики и выявления момента, предшествующего эпилептическому припадку или других периодов функционирования головного мозга у больных эпилепсией является проблемой не только выбора метода классификации, но и определения количественных оценок динамики, отражающих сложность и вариабельность сигнала ЭЭГ. Были исследованы изменения таких показателей, как показатель Херста, фрактальная размерность, логистическое отображение и алгоритмическая сложность сигнала. С помощью пошагового логистического регрессионного анализа построены прогностические модели для выявления риска наступления определенного периода по ЭЭГ. Применение нелинейных моделей позволило существенно повысить чувствительность, специфичность и точность даже на тестовых выборках. Применение разработанной информационной технологии позволило повысить достоверность определения периодов эпилептического припадка (условной нормы, перед нападением, нападения и после приступа) в среднем на 6,6 % у детей и на 8 % у взрослых.uk
dc.description.abstractukНормальна динаміка здорового організму є хаотичною, оскільки спостережуваний «хаос» властивий самій природі динамічних процесів, що протікають в організмі. Окрім періодичних процесів, для електричної активності мозку також є характерними ознаки детермінованого хаосу і зміни параметрів її нелінійної динаміки свідчать про характерні зміни у функціонуванні мозку. Такі виражені зміни можна спостерігати і у епілептичних сигналах електроенцефалограм. Розроблення математичних засобів розпізнавання особливостей функціонування головного мозку до, під час та після епілептичного нападу, а також у періоди між нападами є актуальним завданням. Проблема діагностики та виявлення моменту, який передує епілептичному нападу, або інших періодів функціонування головного мозку у хворих на епілепсію є проблемою не тільки вибору методу класифікації, але і визначення кількісних оцінок динаміки, які відображують складність та варіабельність сигналу ЕЕГ.uk
dc.format.pagerangeP. 19-38uk
dc.identifier.citationBiloshytska, O. K. The Use of Complexity and Variability Characteristics for the Analysis of Complex Dynamic Systems / Biloshytska O. K., Nastenko Ie. A., Pavlov V. A. P. // Cybernetics and Computer Engineering. – 2020. – No 1 (199). – P. 19-38. – Bibliogr.: 26 ref.uk
dc.identifier.issn2663-2586 (Online)
dc.identifier.issn2663-2578 (Print)
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/43948
dc.language.isoenuk
dc.sourceCCE JURNAL «Cybernetics and Computer Engineering Journal website». 2020. No 1 (199)uk
dc.subjectlogistic regressionuk
dc.subjectлогістична регресіяuk
dc.subjectлогистическая регрессияuk
dc.subjectEEGuk
dc.subjectepileptic seizuresuk
dc.subjectepilepsyuk
dc.subjectinformation technologyuk
dc.subjectcomplexity and variability indicatorsuk
dc.subjectpredictive modelsuk
dc.subjectінформаційна технологіяuk
dc.subjectЕЕГuk
dc.subjectепілептичні нападиuk
dc.subjectепілепсіяuk
dc.subjectпоказники складності та варіабельностіuk
dc.subjectпрогностичні моделіuk
dc.subjectинформационная технологияuk
dc.subjectЭЭГuk
dc.subjectэпилептические приступыuk
dc.subjectэпилепсияuk
dc.subjectпоказатели сложности и вариабельностиuk
dc.subjectпрогностические моделиuk
dc.subject.udc004.942+519.2+519.7+616.8uk
dc.titleThe Use of Complexity and Variability Characteristics for the Analysis of Complex Dynamic Systemsuk
dc.title.alternativeВикористання показників складності та варіабельності для аналізу складних динамічних системuk
dc.title.alternativeИспользование показателей сложности и вариабельности для анализа сложных динамических системuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
The_Use_of_Complexity_and_Variability.pdf
Розмір:
439.25 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті (БМК)