Система аналізу асиметрії кт-зображень для удосконалення процедур виявлення патології

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorАтамась, Віталій В.
dc.contributor.authorНастенко, Євген Арнольдович
dc.date.accessioned2023-02-21T15:07:11Z
dc.date.available2023-02-21T15:07:11Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenBackground. Dementia is a brain disorder that affects the normal functioning of the brain due to the loss of neurons or their functionality. Dementia can include a cluster of symptoms such as memory loss, lack of reasoning and judgment, problems with speech and understanding language, and changes in personality. A total of 46.8 million people worldwide have dementia, and approximately 9.9 million new cases are reported each year. The share of dementia among the population aged 60 and older is 7.1%. Objective of study. Development of an algorithm and construction of a computer system for automatic detection and visualization of asymmetry of CT images by comparing them with their mirror image relative to the optimally constructed axis of symmetry. Methods. The current study is based on the hypothesis that brain asymmetry changes as a result of the development of early and progressive dementia. Assessment of asymmetry in the cerebral cortex is based on structural magnetic resonance imaging (MRI). This study aims to investigate the patterns of these changes using MRI and computer vision techniques. The article proposes an algorithm for segmentation and visualization of differences in the symmetry of the right and left hemispheres of the brain and the generation of signs of asymmetry. This algorithm helps to evaluate asymmetric areas of the brain and determine the location and form of the pathology. Conclusions. An algorithm was developed and a computer system was built for automatic detection and visualization of asymmetric areas of CT/MRI/PET images. Visualization consists in highlighting the corresponding areas with color. The interface provides the possibility of flexible settings of the sensitivity of the algorithm to the amplitude and size parameters of non-symmetric parts.uk
dc.description.abstractukПроблематика. Деменція – це розлад мозку, який впливає на нормальну роботу мозку через втрату нейронів або їх функціональності. Деменція може включати групу симптомів, таких як втрата пам’яті, відсутність міркувань і суджень, проблеми з промовою та розумінням мови, а також зміни в особистості. Загалом у світі 46,8 мільйонів людей мають деменцію, і щороку реєструється приблизно 9,9 мільйонів нових випадків. Частка деменції серед населення віком 60 років і старше становить 7,1%. Мета дослідження. Розробка алгоритму та побудова комп’ютерної системи для автоматичного виявлення та візуалізації асиметрії КТ-зображень шляхом їх порівняння зі своїм дзеркальним відображенням відносно оптимальним чином побудованої осі симетрії. Методика реалізації. Поточне дослідження базується на гіпотезі про те, що асиметрія мозку змінюється в результаті розвитку ранньої та прогресуючої деменції. Оцінка асиметрії в корі головного мозку базується на структурній магнітно-резонансній томографії (МРТ). Це дослідження має на меті дослідити закономірності цих змін за допомогою МРТ і методів комп’ютерного зору. У статті запропоновано алгоритм сегментації та візуалізації відмінностей у симетрії правої та лівої півкуль головного мозку та генерування ознак асиметрії. Результати дослідження. Даний алгоритм допомагає оцінити асиметричні ділянки головного мозку і визначити місце і форму патології. Висновки. Розроблено алгоритм та побудовано комп’ютерну систему для автоматичного виявлення та візуалізації асиметричних ділянок КТ/МРТ/ПЕТ-зображень. Візуалізація полягає у підкресленні кольором відповідних ділянок. В інтерфейсі передбачена можливість гнучких налаштувань чутливості алгоритму до амплітудних та розмірних параметрів несиметричних деталей.uk
dc.format.pagerangeС. 57-63uk
dc.identifier.citationАтамась, В. В. Система аналізу асиметрії кт-зображень для удосконалення процедур виявлення патології / Атамась Віталій В., Настенко Євген Арнольдович // Біомедична інженерія і технологія. – 2022. – № 8. – С. 57-63.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/52874
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім.Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceЖурнал Біомедична інженерія і технологія, № 8, 2022uk
dc.subjectаналізuk
dc.subjectасиметріяuk
dc.subjectвибіркаuk
dc.subjectмодельuk
dc.subjectКТ-зображенняuk
dc.subjectпатологіяuk
dc.subjectanalysisuk
dc.subjectasymmetryuk
dc.subjectCT imageuk
dc.subjectmodeluk
dc.subjectpathologyuk
dc.subjectsampleuk
dc.subject.udc616.1+ 004.67uk
dc.titleСистема аналізу асиметрії кт-зображень для удосконалення процедур виявлення патологіїuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
BmT-2022-8_p57-63.pdf
Розмір:
467.87 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Біомедична інженерія і технологія, № 8