Кластерный анализ для многомерных объектов в условиях нечетких данных

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗак, Ю. А.
dc.date.accessioned2022-04-19T07:31:29Z
dc.date.available2022-04-19T07:31:29Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenThis article presents many different areas of practical applications of multivariate cluster analysis under conditions of fuzzy initial data that are described in the literature. New algorithms and formula expressions are proposed for combining various multi-dimensional objects, the parameters of which are given by fuzzy-sets, into clusters along with calculating the coordinates of the centroids of their membership functions. Various types of clustering criteria are formulated in the form of minimizing the weighted average and the sum of distances between the centroids of objects and clusters presented in different metrics, as well as maximizing the distances between the centroids of different clusters. The formulations and mathematical models of three different NP-hard problems of multidimensional clustering in fuzzy-data conditions are proposed; while solving them any of the considered optimality criteria can be used. Heuristic algorithms for the approximate solution of two formulated problems have been developed. The algorithm for solving the 1st problem is illustrated with a numerical example. The obtained results can serve as a direction for further research and have wide practical applications.uk
dc.format.pagerangeС. 18-34uk
dc.identifier.citationЗак, Ю. А. Кластерный анализ для многомерных объектов в условиях нечетких данных / Ю. А. Зак // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2021. – № 2. – С. 18-34. – Бібліогр.: 19 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2021.2.02
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/46923
dc.language.isoruuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceСистемні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал, № 2uk
dc.subjectcluster analysisuk
dc.subjectmultidimensional membership functionsuk
dc.subjectcentroids of fuzzy-sets of objects and clustersuk
dc.subjectcenters of gravity and mid-sections of fuzzy setsuk
dc.subjectoptimality criteria and clustering algorithmsuk
dc.subject.udc519.87uk
dc.titleКластерный анализ для многомерных объектов в условиях нечетких данныхuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2021-2_18-34.pdf
Розмір:
318.43 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 2