Система розпізнавання підводних об’єктів на базі методу sea-thru та нейронної мережі YOLO

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПотапова, К. Р.
dc.contributor.authorІванюк, В. І.
dc.contributor.authorКучмій, О. О.
dc.date.accessioned2024-03-10T12:02:21Z
dc.date.available2024-03-10T12:02:21Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractotherThe theses are devoted to the topic of improving systems of detection and classification of objects in the underwater environment by integrating the Sea-thru method and the YOLO neural network. Sea-thru is the method to "remove" water from an image by backscatter estimation using dark pixels and known range information. YOLO (You Only Look Once) is a fast and efficient deep neural network for real-time object recognition that identifies and classifies objects in an image by dividing it into a grid and predicting coordinates and class probabilities for each object simultaneously.
dc.format.pagerangeС. 318-322
dc.identifier.citationПотапова, К. Р. Система розпізнавання підводних об’єктів на базі методу sea-thru та нейронної мережі YOLO / Потапова К. Р., Іванюк В. І., Кучмій О. О. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна). - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. - С. 318-322.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65387
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна)
dc.titleСистема розпізнавання підводних об’єктів на базі методу sea-thru та нейронної мережі YOLO
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
P_318-322.docx
Розмір:
1.11 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2023