Аналіз ефективності архітектур нейронних мереж для автоматизованої сегментації картографічних зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗемляков, Олександр Ігорович
dc.contributor.authorМомот, Андрій Сергійович
dc.date.accessioned2025-12-11T14:28:35Z
dc.date.available2025-12-11T14:28:35Z
dc.date.issued2024-12-04
dc.description.abstractУ матеріалах розглядається порівняльний аналіз сучасних архітектур нейронних мереж, таких як FCN, DeepLabv3 і U-Net, для задач сегментації картографічних зображень. Особлива увага приділяється перевагам і недолікам кожної архітектури, зокрема точності, обчислювальній складності та вимогам до обсягу даних для навчання. Аналіз показав, що U-Net є найбільш оптимальним вибором для обробки картографічних даних завдяки збалансованості між точністю та вимогами до ресурсів. У статті наголошується на важливості автоматизації сегментації для підвищення ефективності й об'єктивності роботи з великими обсягами даних.
dc.format.pagerangeС. 157-160
dc.identifier.citationЗемляков, О. І. Аналіз ефективності архітектур нейронних мереж для автоматизованої сегментації картографічних зображень / О. І. Земляков, А. С. Момот // Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні : ХX Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених: збірник праць конференції, [Київ], 04-05 грудня 2024 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського, ПБФ. – Київ, 2024. – С. 157-160. – Бібліогр.: 7 назв.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77651
dc.language.isouk
dc.publisherПБФ, КПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofЕфективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні : ХX Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених, 04-05 грудня 2024 року, м. Київ, Україна : збірник праць конференції
dc.subjectкартографічні зображення
dc.subjectсегментація зображень
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectсемантична сегментація
dc.subject.udc004.932
dc.titleАналіз ефективності архітектур нейронних мереж для автоматизованої сегментації картографічних зображень
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
EAIRP2024_P_157-160.pdf
Розмір:
618.6 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні (20 ; 2024 ; Київ)