Побудова системи підтримки прийняття рішень на основі теорії Баєсівських мереж для моделювання поведінки складних систем
| dc.contributor.advisor | Бідюк, Петро Іванович | |
| dc.contributor.researchgrantor | Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут" | uk |
| dc.date.accessioned | 2011-12-01T12:55:08Z | |
| dc.date.available | 2011-12-01T12:55:08Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.description.abstract | Об‘єкт дослідження: неперервні, дискретні та неперервно-дискретні статичні і динамічні процеси і системи в економіці та фінансах, техніці і технологіях, представлені ймовірнісними моделями у вигляді графів. Предмет дослідження і розробки: ймовірнісні мережі Байєса з прихованими вершинами та методи навчання БМ з прихованими вершинами, моделі та методи гібридних і дискретних БМ, методи математичного моделювання і оцінювання параметрів і станів систем та процесів довільної природи; методи імовірнісного і статистичного моделювання та прогнозування; теорія і методи прийняття рішень на основі імовірнісних, статистичних і математичних моделей досліджуваних процесів. Об’єкт розробки: комп’ютерна система підтримки прийняття рішень для моделювання, аналізу та прогнозування стану систем вказаних класів, оцінювання та менеджменту ризиків різної природи. Мета роботи: розробка та реалізація СППР для моделювання і прогнозування розвитку складних систем на основі теорії гібридних і динамічних байєсівських мереж, а також розробка та реалізація методики навчання БМ з прихованими вершинами, що дозволяє моделювати, прогнозувати розвиток та виконувати діагностику складних систем в економіці, фінансах, техніці та технологіях. Фундаментальні та прикладні результати НДР можна використати у науково-дослідних та проектних інститутах Національної академії наук України, в галузевих інститутах моделювання, розпізнавання і прогнозування динамічних стохастичних процесів. Зокрема в Інституті економіки, Інституті проблем моделювання в енергетиці, Інституті космічних досліджень та на підприємствах газопостачальної промисловості. Значна частина роботи вже впроваджена в навчальний процес Національного технічного університету «Київський політехнічний інститут», Херсонського національного технічного університету та Херсонського морського інституту. | uk |
| dc.identifier | № держреєстрації: 0109U000300 | |
| dc.identifier | Д/б №2234-п | |
| dc.identifier | Код КВНТД І.1 01.05.04 | |
| dc.identifier.citation | Побудова системи підтримки прийняття рішень на основі теорії Баєсівських мереж для моделювання поведінки складних систем : звіт про НДР(заключ.) / НТУУ "КПІ" ; кер. роб. П. Бідюк. - К., 2010. - 199 л. + CD-ROM. - Д/б №2234-п | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/1185 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.rights | Звіт захищений авторським правом. Переглянути його можливо з цього джерела з будь-якою метою, але копіювання та розповсюдження в будь-якому форматі забороняється без письмового дозволу. | uk |
| dc.subject | системний аналіз | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | неповні дані | uk |
| dc.subject | приховані змінні | uk |
| dc.subject | динамічні та гібридні мережі Байеса | uk |
| dc.title | Побудова системи підтримки прийняття рішень на основі теорії Баєсівських мереж для моделювання поведінки складних систем | uk |
| dc.type | Technical Report | uk |