Аналіз даних на основі нейронних мереж із використанням мікросервісної архітектури
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КрНУ
Анотація
Інформаційні технології з використанням штучних нейронних мереж широко застосовуються для вирішення різноманітних завдань аналізу даних. Однак необхідність підвищення ефективності обробки великих обсягів даних під час навчання нейронних мереж робить актуальним розроблення нових підходів до аналізу даних. Одним із перспективних напрямів для вирішення цього завдання є використання мікросервісної архітектури. Метою даної роботи є проєктування інформаційної системи для інтелектуального аналізу даних на основі штучних нейронних мереж із використанням мікросервісної архітектури. Сформовано функціональні вимоги до системи аналізу даних, які представлені у вигляді діаграми прецедентів UML, визначено основні ролі користувачів. На основі сформованих вимог до системи розроблено її структуру та визначено підходи до реалізації компонентів. Структура системи містить окремі сервіси для завантаження даних, їх обробки та аналізу, формування прогнозів та візуалізації інформації. Для прогнозування в системі використано багатошаровий персептрон. Вхідні дані та результати їх обробки зберігаються в базі даних, для управління якою вибрана система PostgreSQL. Переваги використання мікросервісної архітектури стають особливо важливими під час обробки значних обсягів даних та вирішення складних аналітичних завдань. Окрім загального позитивного впливу можливостей розподіленої функціональності системи, кожен мікросервіс може бути окремо розгорнутий, що дає змогу виконувати ефективний розподіл навантаження та масштабування системи відповідно до вимог. Представлена система є гнучкою завдяки багатьом опціям налаштувань багатошарового персептрону, що дає можливість її використовувати для інтелектуального аналізу даних у різних предметних галузях.
Опис
Ключові слова
інформаційна система, аналіз даних, машинне навчання, нейронна мережа, інформаційна технологія, мікросервісна архітектура, information system, data analysis, machine learning, neural network, information technology, microservice architecture
Бібліографічний опис
Шушура, О. Аналіз даних на основі нейронних мереж із використанням мікросервісної архітектури / Шушура Олексій, Левченко Лариса, Савчук Анна // Вісник КрНУ імені Михайла Остроградського. - 2023. - Вип. 3 (140). - С. 80–85.