Спайкові нейронні мережі для ефективної реалізації алгоритмів машинного навчання на ПЛІС

dc.contributor.authorКлятченко, Я. М.
dc.contributor.authorКубай, О. Ф.
dc.date.accessioned2026-01-26T12:35:07Z
dc.date.available2026-01-26T12:35:07Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractotherThis paper discusses the problems of the popular artificial neural network (ANN) model which is widespread nowadays and a promising alternative to them called spiking neural network (SNN). The 3 main approaches for training and running them on FPGA are discussed. It may be helpful for companies searching for faster and more energy-efficient ways to deploy their neural networks.
dc.format.pagerangeС. 156-160
dc.identifier.citationКлятченко, Я. М. Спайкові нейронні мережі для ефективної реалізації алгоритмів машинного навчання на ПЛІС / Клятченко Я. М., Кубай О. Ф. // Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, [Київ], 19-21 лист. 2025 р. : зб. тез доп. / ФПМ КПІ ім. Ігоря Сікорського. - Київ, 2025. - С. 156-160.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78415
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наукова конференція магістрантів та аспірантів, Київ, 19-21 листопада 2025 року : збірник тез доповідей
dc.subject.udc004.8
dc.titleСпайкові нейронні мережі для ефективної реалізації алгоритмів машинного навчання на ПЛІС
dc.title.alternativeSpiking neural networks for efficient implementation of machine learning algorithms on FPGA
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
PMK2025_P156-160.pdf
Розмір:
171.93 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: