Моделі балансування навантаження у багатохмарних середовищах та особливості їх застосування
| dc.contributor.author | Бачкала, Б. | |
| dc.contributor.author | Тимошин, Ю. | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-03T13:48:45Z | |
| dc.date.available | 2026-03-03T13:48:45Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | Об’єктом дослідження є моделі балансування навантаження та особливості їх застосування у багатохмарних середовищах. У статті зроблено огляд перспективних підходів при вирішенні задач балансування для багатохмарних обчислювальних ресурсів, які зазвичай функціонують в умовах можливих мережевих, апаратних та програмних збоїв, інших зовнішніх впливів, і мають залишатися працездатними у разі відмови як окремих компонентів, так і цілих вузлів таких систем. Балансування навантаження розглядається на рівні інфраструктури багатохмарного середовища, де розподіл запитів здійснюється між фізичними або віртуальними ресурсами кількох хмарних постачальників. До основних проблем належать недостатня адаптивність до динамічних змін навантаження, затримки у прийнятті рішень щодо розподілу ресурсів, значні накладні витрати на моніторинг та управління, а також ризики погіршення рівня якості обслуговування (QoS) за умов пікового навантаження. Запропоновано впорядкувати програмні алгоритми балансування навантаження у три класи — статичні, реактивні та проактивні — у контексті їх застосування в багатохмарних середовищах. Кожен із цих класів розглядається з точки зору архітектурних особливостей, накладних витрат, ефективності використання ресурсів та здатності адаптуватися до динамічних змін навантаження. Розроблені схеми балансування навантаження на базі статичних, реактивних та проактивних алгоритмів дозволяють проектувати багатохмарні системи з раціональним використанням ресурсів та урахуванням затримок і вартості міжхмарної взаємодії. Визначено особливості їх застосування, узагальнено переваги та обмеження кожного підходу. Показано перспективність використання проактивних алгоритмів балансування. | |
| dc.description.abstractother | The object of research is the load balancing models and the features of their application in multi-cloud environments. The article reviews promising approaches to solving balancing problems for multi-cloud computing resources, which usually operate under conditions of possible network, hardware and software failures, other external influences, and must remain operational in the event of failure of both individual components and entire nodes of such systems. Load balancing is considered at the infrastructure level of a multi-cloud environment, where requests are distributed between physical or virtual resources of several cloud providers. The main problems include insufficient adaptability to dynamic load changes, delays in making decisions on resource allocation, significant overhead for monitoring and management, as well as risks of deterioration of the quality of service (QoS) level under peak load conditions. It is proposed to organize software load balancing algorithms into three classes - static, reactive and proactive balancing algorithms - in the context of their application in multi-cloud environments. Each of these classes is considered from the point of view of architectural features, overhead, resource efficiency and the ability to adapt to dynamic load changes. The developed load balancing schemes based on static, reactive and proactive algorithms allow designing multi-cloud systems with rational use of resources and taking into account delays and the cost of inter-cloud interaction. The features of their application are determined, the advantages and limitations of each approach are summarized. The prospects for using proactive balancing algorithms are shown. | |
| dc.format.pagerange | С. 58-68 | |
| dc.identifier.citation | Бачкала, Б. Моделі балансування навантаження у багатохмарних середовищах та особливості їх застосування / Б. Бачкала, Ю. Тимошин // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2026. – № 1 (48). – С. 58-68. – Бібліогр.: 13 назв. | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.20535/1560-8956.48.2026.351883 | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/79198 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.relation.ispartof | Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник, № 1 (48), 2026 | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.subject | алгоритми балансування навантаження | |
| dc.subject | хмарні обчислення | |
| dc.subject | багатохмарні середовища | |
| dc.subject | розподілені системи обробки | |
| dc.subject | load balancing algorithms | |
| dc.subject | cloud computing | |
| dc.subject | multi-cloud environments | |
| dc.subject | distributed processing systems | |
| dc.subject.udc | 004.75 | |
| dc.title | Моделі балансування навантаження у багатохмарних середовищах та особливості їх застосування | |
| dc.title.alternative | Load balancing models in multi-cloud environments and features of their application | |
| dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: