Рекурентний метод найменших квадратів: оцінювання змінних параметрів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСпекторський, Ігор Якович
dc.date.accessioned2021-10-18T09:07:17Z
dc.date.available2021-10-18T09:07:17Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenLinear object is considered. The aim is to estimate of the object parameters with assumption that they are changing linear. Recursive least square (RLS) method is generalized. Provide examples show that the obtained RLS generalization gives higher precision (compare to classical RLS method) for a case when parameters change with constant (almost constant) speed during long time. When parameters change unpredictably, precision of the proposed RLS generalization is worse but rather high.uk
dc.description.abstractruЦелью работы является оценивание параметров объекта в предположении, что они меняются линейно. Получено обобщение рекуррентного метода наименьших квадратов (РМНК). Приведенные примеры показывают, что полученное обобщение РМНК точнее классической схемы для объектов, параметры которых меняются с постоянной или почти постоянной скоростью в течение длительного промежутка времени. В случае непредсказуемого изменения параметров приведенная схема РМНК несколько хуже классической, однако обеспечивает высокую точность оценивания.uk
dc.description.abstractukМетою роботи є оцінювання параметрів лінійного об'єкта у припущенні, що вони змінюються лінійно за часом. Отримано узагальнення рекурентного метода найменших квадратів (РМНК). Наведені прикладі показують, що отримане узагальнення РМНК точніше за класичну для об'єктів, параметри яких змінюються зі сталою або майже сталою швидкістю протягом тривалого часу. У випадку непередбачуваної зміни параметрів наведена схема РМНК дещо гірша за класичну, однак забезпечує високу точність оцінювання.uk
dc.identifier.citationСпекторський, І. Рекурентний метод найменших квадратів: оцінювання змінних параметрів / Спекторський І. // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2021. – № 4.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2021.4.11
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/44518
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceСистемні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал, № 4uk
dc.subjectрекурентний метод найменших квадратівuk
dc.subjectРМНКuk
dc.subjectоцінюванняuk
dc.subjectRLSuk
dc.subjectestimatinguk
dc.subjectrecursive less square methoduk
dc.subject.udc62.50, 65.012.122uk
dc.titleРекурентний метод найменших квадратів: оцінювання змінних параметрівuk
dc.typePreprintuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
2021_4.docx
Розмір:
311.39 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 4