Многокритериальный алгоритм шаговой регрессии

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorНастенко, Е. А.
dc.contributor.authorПавлов, В. А.
dc.contributor.authorБойко, А. Л.
dc.contributor.authorНосовец, Е. К.
dc.date.accessioned2020-05-31T12:07:59Z
dc.date.available2020-05-31T12:07:59Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenThe problem of structural-parametric synthesis of multiple linear regression models on the input variables in conditions of partial multicollinearity is solved in the work. The partial multicollinearity phenomenon of input arguments conduces to a variance estimates increase of the regression model parameters, and makes difficult to explain the impact of input variables to the dependent variable. Substantial multicollinearity conduces to impossibility of output estimation model. Classical stepwise procedures of the factors selection do not solve the problem of multicollinearity. Thus, the design of structural-parametric multiple regression methods considering limitation of partial multicollinearity are relevant.uk
dc.description.abstractruВ работе решается задача структурно-параметрического синтеза модели множественной линейной регрессии в условиях частичной мультиколлинеарности входных переменных. Алгоритм осуществляет исключение переменных по оценке мультиколлинеарности методом Фаррара-Глобера. Оптимизация параметров шагового алгоритма осуществляется в соответствии с внешним критерием - нормированная относительная среднеквадратичная ошибка на проверочной выборке данных. Рассмотрен пример моделирования эффективности функционального состояния дыхательной системы пациента по величине потребления кислорода. Сравнение результатов стандартного Stepwise и предложенного алгоритмов показало преимущество последнего на экзаменационной выборке данных.uk
dc.description.abstractukУ роботі вирішується завдання структурно-параметричного синтезу моделі множинної лінійної регресії в умовах часткової мультиколінеарності вхідних змінних. Алгоритм здійснює виключення змінних за оцінкою мультиколінеарності методом Фаррара-Глобера. Оптимізація параметрів крокового алгоритму здійснюється відповідно до зовнішнього критерію - нормированій відносній середньоквадратичній помилці на перевірочній вибірці даних. Розглянуто приклад моделювання ефективності стану дихальної системи пацієнта за величиною спожитого кисню. Порівняння результатів стандартного Stepwise та запропонованого алгоритмів показало перевагу останнього на екзаменаційній вибірці даних.uk
dc.format.pagerangeС. 48-53uk
dc.identifier.citationМногокритериальный алгоритм шаговой регрессии / Настенко Е. А., Павлов В. А., Бойко А. Л., Носовец Е. К. // Біомедична інженерія і технологія. – 2020. – №3. – С. 48-53. – Бібліогр.: 5 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2617-8974.2020.3.195661
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/33892
dc.language.isoruuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceБіомедична інженерія і технологія, 2020, №3uk
dc.subjectпринципи самоорганізаціїuk
dc.subjectкроковий алгоритмuk
dc.subjectбагатовимірна лінійна регресіяuk
dc.subjectмультиколінеарністьuk
dc.subjectметод Фаррара-Глобераuk
dc.subjectзовнішній критерійuk
dc.subjectфункціональний станuk
dc.subjectдихальна системаuk
dc.subjectprinciples of self-stepping algorithmuk
dc.subjectmultivariate linear regressionuk
dc.subjectmulticollinearity method by Farrar-Glauberuk
dc.subjectexternal criterionuk
dc.subjectfunctional statusuk
dc.subjectrespiratory systemuk
dc.subjectпринципы самоорганизацииuk
dc.subjectшаговый алгоритмuk
dc.subjectмногомерная линейная регрессияuk
dc.subjectмультиколлинеарностьuk
dc.subjectметод Фаррара-Глобераuk
dc.subjectвнешний критерийuk
dc.subjectфункциональное состояниеuk
dc.subjectдыхательная системаuk
dc.subject.udc004.942:612.2uk
dc.titleМногокритериальный алгоритм шаговой регрессииuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
BmET-2020-3_p48-53.pdf
Розмір:
724.91 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Біомедична інженерія і технологія, №3