Швидке і ефективне поліпшення якості зображення за допомогою згорткової нейронної мережі

dc.contributor.authorЛащевська, Н. О.
dc.contributor.authorНедзельський, О. Ю.
dc.date.accessioned2023-11-17T09:47:13Z
dc.date.available2023-11-17T09:47:13Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractВ роботі розглянуто використання згорткових нейронних мереж для вирішення завдань обробки зображень. Розглянуто архітектуру згорткової нейронної мережі, яка використовується для поліпшення якості зображень та збільшення швидкості обробки, що називається швидким і ефективним поліпшенням якості (fast and efficient quality enhancement - FEQE) та дозволяє виконати навчання мережі для вирішення різних завдань, таких як формування зображення, сегментація, передача стилю і поліпшення якості зображення. Використання методу FEQE не потребує великих обчислювальних потужностей, що дозволяє його використовувати і в мобільних пристроях.uk
dc.description.abstractotherThe paper considers the use of convolutional neural networks to solve image processing problems. The architecture of convolutional neural network is used, which is used to improve image quality and increase processing speed, which is called fast and efficient quality enhance-ment (FEQE) and allows you to perform network training to solve various tasks such as image formation, segmentation, transfer style and improve image quality. Using the FEQE method does not require large computing power, which allows it to be used in mobile devices.uk
dc.format.pagerangeС. 54-56uk
dc.identifier.citationЛащевська, Н. О. Швидке і ефективне поліпшення якості зображення за допомогою згорткової нейронної мережі / Лащевська Н. О., Недзельський О. Ю. // Радіотехнічні проблеми, сигнали, апарати та системи : матеріали Х Міжнародної науково-технічної конференції [Київ, 09-11 листопада 2021 р.]. – Київ, 2021. – С. 54-56.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/62273
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.titleШвидке і ефективне поліпшення якості зображення за допомогою згорткової нейронної мережіuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
rtpsas_2021-54-56.pdf
Розмір:
683.11 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: