Estimation of Accuracy and Reliability of Models of φ-Sub-Gaussian Stochastic Processes in C( T) Spaces

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorMokliachuk, O. M.
dc.contributor.authorМоклячук, О. М.
dc.contributor.authorМоклячук, А. М.
dc.date.accessioned2018-12-11T13:20:19Z
dc.date.available2018-12-11T13:20:19Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractenBackground. At present, in the theory of stochastic process modeling a problem of assessment of reliability and accuracy of stochastic process model in C(T) space wasn’t studied for the case of inexplicit decomposition of process in the form of a series with independent terms. Objective. The goal is to study reliability and accuracy in C(T) of models of processes from Subφ(Ω) that cannot be decomposed in a series with independent elements explicitly. Methods. Using previous research in the field of modeling of stochastic processes, assumption is considered about possibility of decomposition of a stochastic process in the series with independent elements that can be found using approximations. Results. Impact of approximation error of process decomposition in series with independent elements on reliability and accuracy of modeling of stochastic process in C(T) is studied. Conclusions. Theorems are proved that allow estimation of reliability and accuracy of a model in C(T) of a stochastic process from Subφ(Ω) in the case when decomposition of this process in a series with independent elements can be found only with some error, for example, using numerical approximations.uk
dc.description.abstractruПроблематика. В теории моделирования случайных процессов на сегодняшний день не изучались случаи построения моделей процессов в C(T), элементы разложения которых в виде ряда с независимыми членами невозможно найти в явном виде. Цель исследования. Целью исследования является изучение надежности и точности моделей процессов из пространства Subφ(Ω), которые не могут быть представлены в виде ряда явно, в пространстве C(T). Методика реализации. На базе предыдущих исследований в теории моделирования случайных процессов с заданными надежностью и точностью рассматривается допущение о возможности разложения случайного процесса в ряд с элементами, найденными с некоторым приближением. Результаты исследования. Изучено влияние погрешности приближения элементов разложения случайного процесса в ряд с независимыми членами на надежность и точность построения модели такого процесса в пространстве C(T). Выводы. Доказаны теоремы, которые позволят оценивать надежность и точность построения модели случайного процесса в пространстве C(T) в случае, когда элементы разложения такого процесса в ряд с независимыми членами могут быть найдены лишь с некоторой погрешностью, с применением, например, численных методов.uk
dc.description.abstractukПроблематика. У теорії моделювання випадкових процесів досі не вивчались випадки побудови моделей процесів у C(T), елементи розкладу яких у вигляді ряду з незалежними членами неможливо знайти у явному вигляді. Мета дослідження. Метою дослідження є вивчення надійності та точності моделей процесів із просторів Subφ(Ω) які не можуть бути розкладені в ряд явно, у просторі C(T). Методика реалізації. На базі попередніх досліджень теорії моделювання випадкових процесів із заданими надійністю та точністю розглядається припущення про можливість розкладу випадкового процесу в ряд з елементами, знайденими з певним наближенням. Результати дослідження. Вивчено вплив похибки наближення елементів розкладу випадкового процесу в ряд із незалежними членами на надійність і точність побудови моделі такого процесу в просторі C(T). Висновки. Доведено теореми, які дадуть можливість оцінювати надійність і точність побудови моделі випадкового процесу в просторі C(T) у випадку, коли елементи розкладу такого процесу в ряд із незалежними членами можуть бути знайдені лише з певною похибкою, із застосуванням, наприклад, числових методів.uk
dc.format.pagerangeС. 17–24uk
dc.identifier.citationMokliachuk, O. M. Estimation of Accuracy and Reliability of Models of φ-Sub-Gaussian Stochastic Processes in C( T) Spaces / O. M. Mokliachuk // Наукові вісті НТУУ «КПІ» : міжнародний науково-технічний журнал. – 2017. – № 4(114). – С. 17–24. – Бібліогр.: 10 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1810-0546.2017.4.105428
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/25361
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceНаукові вісті НТУУ «КПІ» : міжнародний науково-технічний журнал, 2017, № 4(114)uk
dc.subjectStochastic processesuk
dc.subjectφ-sub-Gaussian processesuk
dc.subjectModels of stochastic processesuk
dc.subjectReliability and accuracy of models of stochastic processesuk
dc.subjectвипадкові процесиuk
dc.subjectφ-суб-Гауссові процесиuk
dc.subjectмоделі випадкових процесівuk
dc.subjectточність і надійність моделювання випадкових процесівuk
dc.subjectслучайные процессыuk
dc.subjectφ-суб-Гауссовские процессыuk
dc.subjectмодели случайных процессовuk
dc.subjectточность и надежность моделирования случайных процессовuk
dc.subject.udc519.21uk
dc.titleEstimation of Accuracy and Reliability of Models of φ-Sub-Gaussian Stochastic Processes in C( T) Spacesuk
dc.title.alternativeОцінка надійності та точності моделей φ-суб-Гауссових випадкових процесів у просторах C(T)uk
dc.title.alternativeОценка надежности и точности моделей φ-суб-Гауссовских случайных процессов в пространствах C(T)uk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
NVKPI2017-4_02.pdf
Розмір:
239.65 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові вісті НТУУ «КПІ»: міжнародний науково-технічний журнал, № 4(114)