Застосування штучного інтелекту для моделювання задач тестування на проникнення

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorДорогий, Ярослав Юрійович
dc.contributor.authorКравчук, Владислав Сергійович
dc.date.accessioned2025-01-29T13:30:04Z
dc.date.available2025-01-29T13:30:04Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ статті розглянуто перспективи застосування штучного інтелекту для автоматизованого тестування на проникнення веб-застосунків із використанням тензорного аналізу. Запропоновано архітектуру ШІ-моделі, інтегрованої у Burp Suite, яка дозволяє ідентифікувати вразливості із врахуванням багатовимірних залежностей у даних. Основну увагу приділено ефективності таких методів для захисту критичної інфраструктури. Виконано аналіз традиційних підходів, оцінено потенціал сучасних алгоритмів ШІ та проведено порівняння автоматизованих і ручних методів тестування. Результати дослідження демонструють перспективність використання моделі для підвищення точності, оперативності та масштабованості процесів забезпечення кібербезпеки.
dc.description.abstractotherThe article explores the prospects of applying artificial intelligence for automated penetration testing of web applications using tensor analysis. The architecture of an AI model integrated into Burp Suite is proposed, enabling the identification of vulnerabilities considering multidimensional data dependencies. The focus is placed on the effectiveness of these methods for protecting critical infrastructure. An analysis of traditional approaches has been conducted, the potential of modern AI algorithms evaluated, and a comparison of automated and manual testing methods performed. The study results demonstrate the feasibility of utilizing the model to enhance the accuracy, efficiency, and scalability of cybersecurity processes.
dc.format.pagerangeС. 80-83
dc.identifier.citationДорогий, Я. Ю. Застосування штучного інтелекту для моделювання задач тестування на проникнення / Я. Ю. Дорогий, В. С. Кравчук // «ТАК»: телекомунікації, автоматика, комп’ютерно-інтегровані технології: збірка доповідей Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених, 12 грудня 2024 р. – Дрогобич : ДВНЗ «ДонНТУ», 2024. – С. 80-83. – Бібліогр.: 3 назви.
dc.identifier.doihttps://www.doi.org/10.5281/zenodo.14747316
dc.identifier.orcid0000-0003-3848-9852
dc.identifier.orcid0009-0000-7929-6796
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72281
dc.language.isouk
dc.publisherДонНТУ
dc.publisher.placeДрогобич
dc.relation.ispartofЗбірка доповідей Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених «ТАК»: телекомунікації, автоматика, комп’ютерно-інтегровані технології", Дрогобич, 12 грудня 2024 р.
dc.subjectкібербезпека
dc.subjectкритична інфраструктура
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectтестування на проникнення
dc.subjectтензорний аналіз
dc.subjectвеб-застосунки
dc.subjectBurp Suite
dc.titleЗастосування штучного інтелекту для моделювання задач тестування на проникнення
dc.title.alternativeApplication of Artificial Intelligence for Modeling Penetration Testing Tasks
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
TAK_2024_Dorohyi3.pdf
Розмір:
1.13 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференцій, семінарів і т.п. (ІСТ)