Система підтримання прийняття рішень для оцінювання та прогнозування стану страхової компанії

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПанібратов, Р. С.
dc.date.accessioned2022-11-10T12:41:17Z
dc.date.available2022-11-10T12:41:17Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenThe decision support system was created for estimating and forecasting the state of an insurance company according to its financial and economic indicators. The task of estimating the state of this type of an institution was considered as a problem of a binary classification: whether the company’s activity is efficient or not. During the research, six supervised machine learning methods were implemented: knearest neighbors, support vector machine, naive Bayes classifier, random forest, XGBoost and deep neural network. The created system allows the following: to perform correlation analysis of financial and economic indicators, to check the balance of data, to perform training of the selected model and to estimate quality of training, to predict the state of the insurance company according to the selected model. According to the best model, the future state of insurance companies in Ukraine was predicted.uk
dc.description.abstractukСтворено систему підтримання прийняття рішень для оцінювання та прогнозування стану страхової компанії за її фінансово-економічними показниками. Оцінювання стану даної установи розглянуто як задачу бінарної класифікації: чи є діяльність компанії ефективною чи ні. Під час дослідження реалізовано шість методів машинного навчання з учителем: метод k-найближчих сусідів, метод опорних векторів, наївний байєсівський класифікатор, випадковий ліс, XGBoost та глибоку нейронну мережу. Створена система дозволяє: виконувати кореляційний аналіз фінансово-економічних показників, перевіряти збалансованість даних, навчати обрану модель та оцінювати якість навчання, прогнозувати стан страхової компанії за обраною моделлю. За найкращими моделями спрогнозовано майбутній стан страхових компаній України.uk
dc.format.pagerangeС. 61-72uk
dc.identifier.citationПанібратов, Р. С. Система підтримання прийняття рішень для оцінювання та прогнозування стану страхової компанії / Р. С. Панібратов // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2022. – № 1. – С. 61-72. – Бібліогр.: 5 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2022.1.05
dc.identifier.orcid0000-0002-8604-4420uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/51016
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceСистемні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал, № 1uk
dc.subjectстрахова компаніяuk
dc.subjectсистема підтримання прийняття рішеньuk
dc.subjectбінарна класифікаціяuk
dc.subjectметод k-найближчих сусідівuk
dc.subjectметод опорних векторівuk
dc.subjectнаївний байєсівський класифікаторuk
dc.subjectвипадковий лісuk
dc.subjectградієнтний бустингuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectinsurance companyuk
dc.subjectdecision support systemuk
dc.subjectbinary classificationuk
dc.subjectknearest neighborsuk
dc.subjectsupport vector machineuk
dc.subjectnaive Bayes classifieruk
dc.subjectrandom forestuk
dc.subjectgradient boostinguk
dc.subjectneural networksuk
dc.subject.udc004.852uk
dc.titleСистема підтримання прийняття рішень для оцінювання та прогнозування стану страхової компаніїuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2022_1_61-72.pdf
Розмір:
452.81 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 1