Основи науки про дані

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorНовотарський, Михайло Анатолійович
dc.date.accessioned2022-09-21T07:45:06Z
dc.date.available2022-09-21T07:45:06Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenThe manual includes material from the "Fundamentals of Data Science" lecture course. It contains basic information about data, its categories, types, and measurement scales. A short description of the algorithmic Python programming language is briefly presented since this language is most often used to build algorithms for data analysis. The methods and functions of the Pandas library, which is a popular library used for data preprocessing, are covered. Typical problems of data analysis are represented by the problem of logistic regression and the problem of deep machine learning. For the practical implementation of these tasks in the form of computer programs, the PyTorch framework was considered, which has a low entry threshold for solving various machine learning tasks.uk
dc.description.abstractukНавчальний посібник створений за матеріалами лекцій з курсу «Основи науки про дані». Він містить базові відомості про дані, їх категорії, види та шкали вимірювання. Коротко наведено основні положення алгоритмічної мови програмування Python, оскільки цю мову найчастіше застосовують для побудови алгоритмів аналізу даних. Розглянуто методи та функції бібліотеки Pandas, яка є популярною бібліотекою, що використовується для попередньої підготовки даних. Типові задачі аналізу даних представлені задачею логістичної регресії та задачею глибокого машинного навчання. Для практичної реалізації цих задач у вигляді комп’ютерних програм розглянуто фреймворк PyTorch, який має невисокий поріг входження при вирішенні різноманітних задач машинного навчання.uk
dc.format.page294 с.uk
dc.identifier.citationНовотарський, М. А. Основи науки про дані [Електронний ресурс] : навч. посіб. для студ. спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» / М. А. Новотарський ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електронні текстові дані (1 файл: 3.95 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – 294 с. – Назва з екрана.uk
dc.identifier.orcid0000-0002-5653-8518uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/49912
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectPythonuk
dc.subjectPyTorchuk
dc.subjectPandasuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subject.udc004.89uk
dc.titleОснови науки про даніuk
dc.typeMethodical Materialuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Osnovy_nauky_pro_dani.pdf
Розмір:
3.86 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Навчальний посібник з курсу "Основи науки про дані"
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Навчально-методичні матеріали (ОТ)