Автоматизований розрахунок ширококутних об’єктивів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСокуренко, Вячеслав Михайлович
dc.contributor.authorБуйлов, Іван Сергійович
dc.contributor.authorSokurenko, V.
dc.contributor.authorBuilov, I.
dc.contributor.authorСокуренко, Вячеслав Михайлович
dc.contributor.authorБуйлов, Иван Сергеевич
dc.date.accessioned2017-05-01T20:36:07Z
dc.date.available2017-05-01T20:36:07Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractenOne of tasks of modern computational optics is the problem of complete automatization of an optical system (OS) design procedure according to different criteria. The widespread local optimization techniques have a significant drawback: initial OSs with good quality are typically required. To solve the problem of finding the lowest value of the evaluation (merit) function in given space of allowed parameters, modern global optimization (GO) methods can be applied. For purpose of automated lens design, different authors have proposed to use such GO techniques as simulation annealing, genetic algorithms, etc. In this paper, the possibilities of one adaptive method (namely, differential evolution Cauchy, proposed in 2013) are numerically studied. An algorithm of the method is characterized by presence of an internal mechanism for self-adapting the coefficients of a classical differential evolution algorithm. Besides, it incorporates the Cauchy distribution to generate new "random" values of abovementioned coefficients. The algorithm has been implemented in own computer program, developed for automated lens design. An experimental verification of the method’s effectiveness has been done during the design of several OS systems, similar to those, presented recently in US patents.en
dc.description.abstractruОдной из востребованных задач современной вычислительной оптики является задача полной автоматизации процедуры нахождения параметров оптической системы (ОС), оптимальных по различным критериям. Широко распространенные методы локальной оптимизации имеют существенный недостаток, который заключается в том, что для их результативного применения, как правило, требуется качественная исходная ОС. Поставленную задачу поиска наименьшего значения оценочной функции в заданном пространстве допустимых значений параметров потенциально позволяют решить методы глобальной оптимизации (ГО). В связи с этим в отношении автоматизированного расчета ОС разными авторами было предложено использовать такие методы ГО как имитационный отжиг, генетические алгоритмы и тому подобное. В данной работе численно исследуются возможности адаптивного метода дифференциальной эволюции Коши, предложенного в 2013 году. Алгоритм этого метода отличается наличием внутреннего механизма адаптации параметров-коэффициентов классического метода дифференциального эволюции, а также применением распределения Коши для генерации новых «случайных» значений этих коэффициентов. Указанный выше алгоритм был реализован в собственной компьютерной программе автоматизированного расчета ОС произвольного назначения. В работе осуществлена экспериментальная проверка эффективности реализации выбранного метода при расчете аналогов ОС, предложенных недавно в патентах США.ru
dc.description.abstractukОднією із затребуваних задач сучасної обчислювальної оптики є задача повної автоматизації процедури знаходження параметрів оптичної системи (ОС), оптимальних за різними критеріями. Широко розповсюджені методи локальної оптимізації мають суттєвий недолік, який полягає в тому, що для їх результативного застосування, як правило, потрібна якісна вихідна ОС. Поставлену задачу пошуку найменшого значення оціночної функції в заданому просторі допустимих значень параметрів потенційно дозволяють вирішити методи глобальної оптимізації (ГО). У зв'язку з цим стосовно автоматизованого розрахунку ОС різними авторами було запропоновано використовувати такі методи ГО як імітаційний відпал, генетичні алгоритми тощо. У даній роботі чисельно досліджуються можливості адаптивного методу диференційної еволюції Коші, запропонованого в 2013 році. Алгоритм цього методу відрізняється наявністю внутрішнього механізму адаптації параметрів-коефіцієнтів класичного методу диференційного еволюції, а також застосуванням розподілу Коші для генерації нових «випадкових» значень цих коефіцієнтів. Зазначений вище алгоритм був реалізований у власній комп'ютерній програмі автоматизованого розрахунку ОС довільного призначення. В роботі здійснена експериментальна перевірка ефективності реалізації вибраного методу під час розрахунку аналогів ОС, запропонованих нещодавно в патентах США.uk
dc.format.pagerangeС. 91-97uk
dc.identifier.citationСокуренко В. М. Автоматизований розрахунок ширококутних об’єктивів / В. М. Сокуренко, І. С. Буйлов // Вісник НТУУ «КПІ». Приладобудування : збірник наукових праць. – 2016. – Вип. 52(2). – С. 91–97. – Бібліогр.: 7 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/19361
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Приладобудування : збірник наукових працьuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectоб’єктивuk
dc.subjectоптична системаuk
dc.subjectадаптивний метод диференційної еволюції Кошіuk
dc.subjectавтоматизований розрахунокuk
dc.subjectглобальна оптимізаціяuk
dc.subjectlensen
dc.subjectoptical systemen
dc.subjectadaptive Cauchy differential evolutionen
dc.subjectautomated designen
dc.subjectglobal optimizationen
dc.subjectобъективru
dc.subjectоптическая системаru
dc.subjectадаптивный метод дифференциальной эволюции Кошиru
dc.subjectавтоматизированный расчетru
dc.subjectглобальная оптимизацияru
dc.subject.udc681.7.067uk
dc.titleАвтоматизований розрахунок ширококутних об’єктивівuk
dc.title.alternativeAutomated design of wide-angle lensen
dc.title.alternativeАвтоматический расчет широкоугольных объективовru
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
16Sokurenko.pdf
Розмір:
360.55 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.8 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Приладобудування: збірник наукових праць, Вип. 52(2)