Метод розробки нейромережевої системи аналізу голосового сигналу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТерейковський, І. А.
dc.contributor.authorБойко, Д. Ю.
dc.date.accessioned2023-05-26T07:54:32Z
dc.date.available2023-05-26T07:54:32Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractУ сучасному світі одним з найбільш пріоритетних напрямків штучного інтелекту є соціальна робототехніка, в межах якої забезпечується взаємодія людини з автономними роботами-помічниками. Голосове спілкування є одним з найважливіших природних способів діалогу людини з роботом. Щодня ринок пристроїв з технологіями розпізнавання мови все більше зростає: їх використовують не лише в якості голосових помічників у пристроях, але й для управління безпілотними автомобілями, і навіть в автоматизації виробництв. Ця нейронна мережа дозволяє здійснювати навчання системи на аудіоданих та розпізнавання мови. Крім того, передбачено можливість використання системи через API у вигляді чат бота.uk
dc.description.abstractotherThis work deals with the problem of methods of developing neural network systems for voice signal analysis. The basic method of developing a neural network system for voice signal analysis has been studied. A modified method of developing a neural network system for voice signal analysis based on independent component analysis is proposed. A comparative analysis of the effectiveness of both classical and modified methods was carried out.uk
dc.format.pagerangeС. 354-356uk
dc.identifier.citationТерейковський, І. А. Метод розробки нейромережевої системи аналізу голосового сигналу / Терейковський І. А., Бойко Д. Ю. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 354-356.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56173
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідейuk
dc.subject.udc004.8uk
dc.titleМетод розробки нейромережевої системи аналізу голосового сигналуuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
SPSKS-Tereikovskyi_Boiko_P354-356.docx
Розмір:
23.39 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція 2. СПСКС «Комп’ютерні науки, комп’ютерна інженерія»