Визначення голосової активності у мовному сигналі методами спектрально-кореляційного та вейвлет-пакетного перетворення

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКорнієнко, Олександр Олегович
dc.contributor.authorМачуський, Євген Андрійович
dc.date.accessioned2018-08-28T09:55:39Z
dc.date.available2018-08-28T09:55:39Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionПолный текст доступен на сайте издания по подписке: http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347018050011uk
dc.description.abstractukРозроблено алгоритм визначення голосової активності у мовному сигналі, що грунтується на попередньому визначенні типу шумового оточення. Для опису сегментів голосних, приголосних звуків та тиші використано спектрально-кореляційний та вейвлет-пакетний методи виділення ознак мовного сигналу. Розглянуто три типи вейвлет-пакетних дерев декомпозиції, що апроксимують мел-частотну, барк-частотну шкалу та шкалу еквівалентних прямокутних смуг ERB (equivalent rectangular bandwidth) для представлення сегментів звукового сигналу. Показано, що використання двох головних компонент вейвлет-пакетних ознак дозволило з високою точністю розпізнати тип шуму оточення. Використання комбінації запропонованих ознак та структури вейвлет-пакетного дерева декомпозиції, адаптованого до критичних смуг ERB психоакустичної моделі, дозволило підвищити ймовірність правильного визначення сегментів голосу та тиші на 4% порівняно з іншими сучасними класифікаційними алгоритмами визначення голосової активності для різних типів шуму оточення.uk
dc.format.pagerangeС. 247-258uk
dc.identifier.citationКорнієнко, О. О. Визначення голосової активності у мовному сигналі методами спектрально-кореляційного та вейвлет-пакетного перетворення / О. О. Корнієнко, Є. А. Мачуський // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. – 2018. – Т. 61, № 5 (671). – C. 247–258. – Библиогр.: 37 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/S0021347018050011
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/24351
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПИ им. Игоря Сикорскогоuk
dc.publisher.placeКиевuk
dc.sourceИзвестия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, 2018, Т. 61, № 5 (671)uk
dc.subjectвизначення голосової активностіuk
dc.subjectспектрально-кореляційний аналізuk
dc.subjectвейвлет-пакетний аналізuk
dc.subjectкритична смугаuk
dc.subjectпіддіапазонні вейвлет-кепстральні коефіцієнтиuk
dc.subject.udc004.934, 621.391, 621.396.67uk
dc.titleВизначення голосової активності у мовному сигналі методами спектрально-кореляційного та вейвлет-пакетного перетворенняuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2018-05-247.pdf
Розмір:
77.25 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Первая страница, библиогр.
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, Т. 61, № 5 (671)