Використання алгоритмiв машинного навчання для задачi оцiнки якостi землi

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorШередеко, О. В.
dc.contributor.authorЯйлимова, Г. О.
dc.date.accessioned2023-12-05T08:08:00Z
dc.date.available2023-12-05T08:08:00Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractЗа допомогою моделей лінійної регресії та дерева рішень, побудувати прогнозування якості землі. Підхід базується на аналізі взаємозв’язків між якістю землі, відстанню до міст/селищ та типами сільськогосподарських культур, які є одними з найважливіших предикторів якості землі. Для досягнення цієї мети був проведений комплексний аналіз набору даних, включаючи попередню обробку даних, попередній аналіз даних, вибір моделі та оцінку ефективності.uk
dc.format.pagerangeС. 434-437uk
dc.identifier.citationШередеко, О. В. Використання алгоритмiв машинного навчання для задачi оцiнки якостi землi / О. В. Шередеко, Г. О. Яйлимова // XXI Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 11-12 травня 2023 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – С. 434-437.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/62730
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofXXI Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 11-12 травня 2023 р.) : матеріали конференціїuk
dc.subjectмоделі машинного навчанняuk
dc.subjectоцінка якості земліuk
dc.titleВикористання алгоритмiв машинного навчання для задачi оцiнки якостi землiuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
(434-437)_Sheredeko.pdf
Розмір:
1.06 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Математичне моделювання та аналiз даних