Інтегрований підхід до практичного вдосконалення алгоритмів RAG Pipeline
| dc.contributor.advisor | Скулиш Марія Анатоліївна | |
| dc.contributor.author | Храбан Дімітрій Андрійович | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-06T11:43:57Z | |
| dc.date.available | 2026-01-06T11:43:57Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Швидке поширення генеративних чат-ботів у професійних сферах, зокрема у юридичних консультаціях, підкреслює потребу у системах відбору знань із контекстною релевантністю. У дисертації досліджується оптимізація RAG-пайплайну (retrieval-augmented generation) для підвищення узгодженості, релевантності та точності відповідей у юридичній тематиці. Основна увага приділяється інтеграції алгоритмів збору та класифікації елементів корпусу знань у практичному програмному застосунку RAG. Метою роботи є розроблення та теоретичне обґрунтування оптимізованої багатостадійної RAG-системи для юридичної сфери через удосконалення підходів до формування корпусу даних з особливою увагою до алгоритмів Етапу 1 RAG; оцінювання ефективності запропонованих рішень у реальних завданнях правового аналізу; а також створення практичного програмного застосунку та стартапу C_O_L_A, що демонструє комерційну реалізацію запропонованих методів. | |
| dc.description.abstractother | The rapid adoption of generative chatbots in professional and industrial settings, particularly legal consulting, highlights the need for systems that select knowledge with contextual relevance. This dissertation explores optimization of a RAG (retrieval-augmented generation) pipeline to improve consistency, relevance, and accuracy of chatbot responses in legal domains. The main focus is on the integration of algorithms for collecting and classifying elements of the knowledge base in the practical RAG software application. The aim of the study is to develop and theoretically substantiate an optimized multi-stage RAG system for the legal domain by improving approaches to knowledge base formation, preprocessing, with focus on Stage 1 of RAG; to evaluate the effectiveness of the proposed solutions in real-world legal analysis tasks; and to create a practical software application and the C_O_L_A startup that demonstrates the commercial implementation of the proposed methods. | |
| dc.format.extent | 155 с. | |
| dc.identifier.citation | Храбан, Д. А. Інтегрований підхід до практичного вдосконалення алгоритмів RAG Pipeline : магістерська дис. : 172 Електронні комунікації та радіотехніка / Храбан Дімітрій Андрійович. – Київ, 2025. – 155 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77874 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.subject.udc | 004.8:004.942.8:34 | |
| dc.title | Інтегрований підхід до практичного вдосконалення алгоритмів RAG Pipeline | |
| dc.type | Master Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Khraban_magistr_2025.pdf
- Розмір:
- 6.19 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: