Нейросетевые функциональные модели и алгоритмы преобразования информации для создания цифровых водяных знаков

dc.contributor.authorСирота, Александр Анатольевич
dc.contributor.authorДрюченко, Михаил Анатольевич
dc.contributor.authorМитрофанова, Елена Юрьевна
dc.date.accessioned2018-02-12T07:24:47Z
dc.date.available2018-02-12T07:24:47Z
dc.date.issued2015ru
dc.descriptionПолный текст доступен на сайте издания по подписке: http://radio.kpi.ua/article/view/S002134701501001Xru
dc.description.abstractruРассмотрены нейросетевые функциональные модели и алгоритмы преобразования информации, обеспечивающие стеганографическое кодирование сообщений в форме цифровых водяных знаков (ЦВЗ) в произвольные объекты — контейнеры (цифровые изображения) и их последующее декодирование при минимальных уровнях искажения контейнера. В основе подхода лежит теоретическое обоснование возможности построения гетероассоциативных и автоассоциативных сжимающих отображений фрагментов контейнера с использованием искусственных нейронных сетей прямого распространения. Представлены зависимости для показателей качества ЦВЗ, описывающие уровень искажения контейнера, а также вероятность ошибки при декодировании двоичной последовательности ЦВЗ, полученные для моделей изображений в виде случайных полей, а также для реальных изображений.ru
dc.description.sponsorshipИсследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 13–01–97507 р_центр_ а.ru
dc.format.pagerangeС. 3-16ru
dc.identifier.citationСирота, А. А. Нейросетевые функциональные модели и алгоритмы преобразования информации для создания цифровых водяных знаков / А. А. Сирота, М. А. Дрюченко, Е. Ю. Митрофанова // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. – 2015. – Т. 58, № 1 (631). – C. 3–16. – Библиогр.: 15 назв.ru
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/S002134701501001X
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/22062
dc.language.isoruru
dc.publisherНТУУ «КПИ»ru
dc.publisher.placeКиевru
dc.sourceИзвестия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, 2015, Т. 58, № 1 (631)ru
dc.subjectсжатие информацииru
dc.subjectнейронная сетьru
dc.subjectобработка изображенийru
dc.subjectстеганографияru
dc.subjectцифровые водяные знакиru
dc.subject.udc621.291:396ru
dc.titleНейросетевые функциональные модели и алгоритмы преобразования информации для создания цифровых водяных знаковru
dc.typeArticleru

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
2015-01-03.pdf
Розмір:
57.48 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Первая страница
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: