Спосіб та програмне забезпечення підвищення продуктивності оброблення великих даних
| dc.contributor.author | Козак, М. Ю. | |
| dc.contributor.author | Олещенко, Л. М. | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-06T19:43:22Z | |
| dc.date.available | 2024-03-06T19:43:22Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstractother | Big Data Optimization is the term used to refer to optimization problems which have to manage very large amounts of data. In this paper, we focus on the parallelization of metaheuristics with the Apache Spark cluster computing system for solving multi-objective Big Data Optimization problems. Our purpose is to study the influence of accessing data stored in the Hadoop File System (HDFS) in each evaluation step of a metaheuristic and to provide a software tool to solve these kinds of problems. This tool combines the jMetal multi-objective optimization framework with Apache Spark. | |
| dc.format.pagerange | С. 544-548 | |
| dc.identifier.citation | Козак, М. Ю. Спосіб та програмне забезпечення підвищення продуктивності оброблення великих даних / Козак М. Ю., Олещенко Л. М. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна). - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. - С. 544-548. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/65263 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.relation.ispartof | Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна) | |
| dc.title | Спосіб та програмне забезпечення підвищення продуктивності оброблення великих даних | |
| dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: