Індукція чисельних асоціативних правил з врахуванням індивідуальної значущості ознак

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗайко, Т. А.
dc.contributor.authorОлійник, А. О.
dc.contributor.authorСубботін, С. О.
dc.contributor.authorZayko, T. A.
dc.contributor.authorOliinyk, A. A.
dc.contributor.authorSubbotin, S. A.
dc.date.accessioned2016-06-09T08:26:20Z
dc.date.available2016-06-09T08:26:20Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractenThe problem of extracting of quantitative association rules is considered. Method for extraction of the quantitative association rules is proposed. The basic steps of the proposed method are fuzzyfication of the transactional database, determining the individual significance of features, the calculation of the thresholds of support and construction a base of quantitative association rules. The proposed method involves fuzzyfication of specified database transactions, and automatic partitioning of the ranges of values of features into intervals, takes into account the importance of individual features, uses criteria for the evaluation of indirect associations, which reduces the degree of user involvement in the process of mining association rules reduces the likelihood of extraction rules correctly describing these objects and processes. The use of a priori information about the importance of features in the developed method allows to reduce the search space and to reduce the number of extracted rules, and, accordingly, increase the levels of generalization and interpretability of the synthesized base of association rules.uk
dc.description.abstractukРозглядається задача видобування чисельних асоціативних правил. Запропоновано метод видобування чисельних асоціативних правил, основними етапами якого є: фаззифікація транзакційної бази даних, визначення індивідуальної значущості ознак, обчислення граничних значень підтримки й побудова бази чисельних асоціативних правил. Запропонований метод передбачає фаззифікацію заданої бази транзакцій і автоматичне розбиття діапазонів значень ознак на інтервали, враховує індивідуальну значущість ознак, використовує критерії для оцінювання непрямих асоціацій, що знижує ступінь участі користувача в процесі пошуку асоціативних правил, зменшує ймовірність виявлення правил, які некоректно описують досліджувані об’єкти й процеси. Використання апріорної інформації про значущість ознак у розробленому методі дозволяє скоротити простір пошуку та час видобування правил, зменшити кількість витягнутих правил, і, відповідно, підвищити рівні узагальнення й інтерпретабельності синтезованої бази асоціативних правил.uk
dc.format.pagerangeС. 109-119uk
dc.identifier.citationЗайко Т. А. Індукція чисельних асоціативних правил з врахуванням індивідуальної значущості ознак / Т. А. Зайко, А. О. Олійник, С. О. Субботін // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2013. – № 1(22). – С. 109–119. – Бібліогр.: 15 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/16297
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameАдаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірникuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectасоціативне правилоuk
dc.subjectбаза правилuk
dc.subjectіндукціяuk
dc.subjectзначущість ознакиuk
dc.subjectнечітка логікаuk
dc.subjectтранзакціяuk
dc.subjectassociation ruleuk
dc.subjectrule baseuk
dc.subjectinductionuk
dc.subjectfeature informativenessuk
dc.subjectfuzzy logicuk
dc.subjecttransactionuk
dc.subject.udc004.93uk
dc.titleІндукція чисельних асоціативних правил з врахуванням індивідуальної значущості ознакuk
dc.title.alternativeInduction of quantitative association rules based on feature informativenessuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
17.pdf
Розмір:
378.68 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Адаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірник, № 1(22)