Концептуальна модель системи виявлення аномалій у зображеннях скляних виробів з використанням глибинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЖук, І. С.
dc.contributor.authorГромова, В. В.
dc.contributor.authorКовальчук, В. В.
dc.date.accessioned2026-01-15T12:29:43Z
dc.date.available2026-01-15T12:29:43Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractotherThis paper presents the development of an intelligent system for anomaly detection in images of glass products using deep learning. The study reviews unsupervised methods such as GLASS and PatchCore, highlighting their strengths and limitations for industrial inspection. A conceptual model of an adaptive ensemble is proposed, combining global and local feature representations to increase detection reliability. The architecture is implemented in PyTorch and evaluated on the MVTec AD dataset, showing improved accuracy and stability in identifying small defects on transparent surfaces.
dc.format.pagerangeС. 24-29
dc.identifier.citationЖук, І. С. Концептуальна модель системи виявлення аномалій у зображеннях скляних виробів з використанням глибинного навчання / Жук І. С., Громова В. В., Ковальчук В. В.// Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, [Київ], 19-21 лист. 2025 р. : зб. тез доп. / ФПМ КПІ ім. Ігоря Сікорського. - Київ, 2025. - С. 24-29.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78149
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наукова конференція магістрантів та аспірантів, Київ, 19-21 листопада 2025 року : збірник тез доповідей
dc.subject.udc004.934:[004.85+519.6]
dc.titleКонцептуальна модель системи виявлення аномалій у зображеннях скляних виробів з використанням глибинного навчання
dc.title.alternativeA conceptual model of a system for anomaly detection in glass product images using deep learning
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
PMK2025_P24-29.pdf
Розмір:
283.74 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025