Порівняльний аналіз методів розпізнавання осіб для використання в підсистемі верифікації користувачів комп'ютерної системи

dc.contributor.authorТерейковський, І. A.
dc.contributor.authorБайдаус, М. В.
dc.contributor.authorКрайносвіт, А. А.
dc.date.accessioned2024-03-09T18:29:36Z
dc.date.available2024-03-09T18:29:36Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractotherThe problem of face recognition on the image is the key issue in solving the problems of face identification and automatic tracking of moving subjects in the full view of the camera. The aim of this work is to compare the methods of face definition and recognition. The methods of different classes are compared, their positive and negative sides are identified. On the basis of the results obtained the work draws the conclusions about the possibilities of combined use of the Viola-Jones algorithm and the principal components method for solving this problem.
dc.format.pagerangeС. 388-393
dc.identifier.citationТерейковський, І. A. Порівняльний аналіз методів розпізнавання осіб для використання в підсистемі верифікації користувачів комп'ютерної системи / Терейковський І. A., Байдаус М. В., Крайносвіт А. А. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна). - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. - С. 388-393.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65373
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна)
dc.titleПорівняльний аналіз методів розпізнавання осіб для використання в підсистемі верифікації користувачів комп'ютерної системи
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
P_388-393.docx
Розмір:
126.03 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: