Порівняльний аналіз методів розпізнавання осіб для використання в підсистемі верифікації користувачів комп'ютерної системи
dc.contributor.author | Терейковський, І. A. | |
dc.contributor.author | Байдаус, М. В. | |
dc.contributor.author | Крайносвіт, А. А. | |
dc.date.accessioned | 2024-03-09T18:29:36Z | |
dc.date.available | 2024-03-09T18:29:36Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstractother | The problem of face recognition on the image is the key issue in solving the problems of face identification and automatic tracking of moving subjects in the full view of the camera. The aim of this work is to compare the methods of face definition and recognition. The methods of different classes are compared, their positive and negative sides are identified. On the basis of the results obtained the work draws the conclusions about the possibilities of combined use of the Viola-Jones algorithm and the principal components method for solving this problem. | |
dc.format.pagerange | С. 388-393 | |
dc.identifier.citation | Терейковський, І. A. Порівняльний аналіз методів розпізнавання осіб для використання в підсистемі верифікації користувачів комп'ютерної системи / Терейковський І. A., Байдаус М. В., Крайносвіт А. А. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна). - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. - С. 388-393. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/65373 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.relation.ispartof | Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна) | |
dc.title | Порівняльний аналіз методів розпізнавання осіб для використання в підсистемі верифікації користувачів комп'ютерної системи | |
dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: