Аналіз якості роботи системи генерування музики на основі LSTM

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКаширіна, О. Ю.
dc.contributor.authorГавриленко, О. В.
dc.date.accessioned2024-10-25T13:10:38Z
dc.date.available2024-10-25T13:10:38Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractВ даній статті досліджуються можливості генерування музики за допомогою LSTMнейронної мережі. Описується створена модель та архітектура, обґрунтовується її вибір. Аналізується якість згенерованих музичних творів за допомогою пошуку музичної інформації (MIR). Результати експериментів показують, що система може ефективно генерувати нову музику, схожу на оригінальну.
dc.description.abstractotherThis article explores the possibilities of generating music using the LSTM neural network. The created model and architecture are described, its choice is substantiated. The quality of generated musical works is analyzed by means of music information retrieval (MIR). The results of the experiments show that the system can efficiently generate new music similar to the original.
dc.format.pagerangeС. 28-31
dc.identifier.citationКаширіна, О. Ю. Аналіз якості роботи системи генерування музики на основі LSTM / Каширіна О. Ю., Гавриленко О. В. // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2021) : матеріали І Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів в секції інформатики та програмної інженерії (22–26 листопада 2021 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2021. – С. 28-31. – Бібліогр.: 6 назви.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70143
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceМатеріали І Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022)» в секції інформатики та програмної інженерії, 22–26 листопада 2021 р., Київ
dc.subjectLSTM
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectгенерування музики
dc.subjectпошук музичної інформації
dc.subjectneural networks
dc.subjectmusic generation
dc.subjectmusic information retrieval
dc.subject.udc004.835
dc.titleАналіз якості роботи системи генерування музики на основі LSTM
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Conf_SoftTech_2021_1-28-31.pdf
Розмір:
727.64 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2021)