Machine learning methods analysis for job selection

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorOleshchenko, L. M.
dc.contributor.authorAhmadi Hamzeh
dc.date.accessioned2024-12-11T10:17:54Z
dc.date.available2024-12-11T10:17:54Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractotherУ статті представлено огляд програмних методів підбору робочих місць, які використовують алгоритми машинного навчання, досліджено різні підходи, проблеми та показники ефективності. Наведено переваги та обмеження цих методів, а також майбутні перспективи розробки програмних рішень для підбору робочих місць.
dc.format.pagerangeС. 196-200
dc.identifier.citationOleshchenko, L. M. Machine learning methods analysis for job selection / Oleshchenko L. M., Ahmadi Hamzeh // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна). – Київ, 2024. – С. 196-200.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71140
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна)
dc.subject.udc004.415
dc.titleMachine learning methods analysis for job selection
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
36-P_196-200.docx
Розмір:
28.47 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції