Стiйкiсть коефiцiєнта кореляцiї до «викидiв»при використаннi в регресiйному аналiзi

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛапач, С. М.
dc.date.accessioned2023-04-26T06:45:28Z
dc.date.available2023-04-26T06:45:28Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractРозглянуто питання стiйкостi коефiцiєнта кореляцiї за наявностi «викидiв», якiв регресiйному аналiзi часто є наслiдком закону розподiлу похибки, вiдмiнного вiд нормального, наприклад, логнормального чи нормального з «важкими» хвостами. Тодi їх не можна вiдкинути чи скоригувати i вони залишаються в навчальнiй вибiрцi. При цьому вiдбувається змiщення регресiйної моделi в бiк вiдхилень. Крiмтого, в зв’язку зi змiною коефiцiєнтiв кореляцiї внаслiдок викидiв можлива змiна сформованої структури моделi. Метою роботи є визначення наскiльки великим може бути змiщення коефiцiєнта кореляцiї залежно вiд значення коефiцiєнта, способу його обчислення, величини викиду та розмiру вибiрки для рiзних коефiцiєнтiв кореляцiї.uk
dc.description.abstractotherThe question of the stability of the correlation coefficient in the presence of ”emissions”,which in the regression analysis is often a consequence of the law of distribution of error, is excellentfrom the normal, for example, lognormal or normal with “severe cases”, is considered. In this case, they can not be rejected or corrected and remain in the training sample. At the same time there isa bias of the regression model in the direction of deviations. In addition, due to the change in the correlation coefficients in the emission factors, a change in the structure of the model is possible. The purpose of the work is to determine how large the displacement of the correlation coefficient can be, depending on the size of the coefficient itself, the method of its calculation, the magnitude of the emission, and the size of the sample for the various correlation coefficients.uk
dc.format.pagerangePp. 15-23uk
dc.identifier.citationЛапач, С. Стiйкiсть коефiцiєнта кореляцiї до «викидiв»при використаннi в регресiйному аналiзi / Лапач С. М. // Mathematics in Modern Technical University. – 2019. – Vol. 2019, No 1. – P. 15–23.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/mmtu-2019.1-015
dc.identifier.issn2664-4258
dc.identifier.orcid0000-0002-9399-191Xuk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54921
dc.language.isoukuk
dc.publisherIgor Sikorsky Kyiv Polytechnic Instituteuk
dc.publisher.placeKyivuk
dc.relation.ispartofMathematics in Modern Technical University, 2019(1)uk
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectкореляцiйний аналiзuk
dc.subjectрегресiйний аналiзuk
dc.subjectкоефiцiєнт кореляцiїuk
dc.subjectмедiанна кореляцiяuk
dc.subjectcorrelation analysisuk
dc.subjectregression analysisuk
dc.subjectcorrelation coefficientuk
dc.subjectmedian correlationuk
dc.subject.udc519.237.5uk
dc.titleСтiйкiсть коефiцiєнта кореляцiї до «викидiв»при використаннi в регресiйному аналiзiuk
dc.title.alternativeStability of correlation coefficient to “outliers” used in regression analysisuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
202313-502359-1-10-20201229.pdf
Розмір:
562.28 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Mathematics in Modern Technical University, Vol. 2019, No 1