Спосіб та програмне забезпечення для розпізнавання тексту на зображеннях
| dc.contributor.author | Хіцко, Я. В. | |
| dc.contributor.author | Снітко, М. Д. | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-05T10:47:08Z | |
| dc.date.available | 2024-03-05T10:47:08Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstractother | This paper focuses on the challenge of accurate text recognition in images through software solutions. It reviews existing algorithms that utilize pattern recognition and neural networks, particularly convolutional neural networks (CNNs). A novel approach that enhances the process by integrating adaptive thresholding techniques with the preprocessing stage is presented. The performance of the traditional optical character recognition (OCR) methods and the proposed software is comparatively analyzed. Suggestions for future enhancements in the domain of image-based text recognition are also offered. | |
| dc.format.pagerange | С. 627-632 | |
| dc.identifier.citation | Хіцко, Я. В. Спосіб та програмне забезпечення для розпізнавання тексту на зображеннях / Хіцко Я. В., Снітко М. Д. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна). - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. - С. 627-632. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/65217 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.relation.ispartof | Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна) | |
| dc.title | Спосіб та програмне забезпечення для розпізнавання тексту на зображеннях | |
| dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: