Використання мережі U-NET для підвищення ефективності автоматизованої сегментації ультразвукових знімків

dc.contributor.authorЗаболуєва, М. Ю.
dc.contributor.authorМомот, А. С.
dc.date.accessioned2023-10-30T11:07:27Z
dc.date.available2023-10-30T11:07:27Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractУ статті розглядаються шляхи вирішення задач сегментації ультразукових знімків. Розглянуто архітектури згорткових нейронних мереж. Проаналізовано ефективність даних моделей та запропоновано перспективну модель для якісної обробки ультразвукових зображень. Проведено аналіз результатів сегментації з використанням мережі U-Net в задачі опрацювання медичних знімків.uk
dc.format.pagerangeС. 206-209uk
dc.identifier.citationЗаболуєва, М. Ю. Використання мережі U-NET для підвищення ефективності автоматизованої сегментації ультразвукових знімків / М. Ю. Заболуєва, А. С. Момот // XVIII Науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених “Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні”, 06-07 грудня 2022 р, м. Київ, Україна : збірник праць конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – С. 206-209. – Бібліогр.: 7 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/61864
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofXVIII Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні», 6-7 грудня 2022 року, м. Київ, Україна : збірник праць конференціїuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectсегментаціяuk
dc.subjectультразвукuk
dc.subjectмедична діагностикаuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectглибинне навчанняuk
dc.titleВикористання мережі U-NET для підвищення ефективності автоматизованої сегментації ультразвукових знімківuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
ЕАІРП_2022_P206-209.pdf
Розмір:
703.76 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: