Аналіз архітектур нейронних мереж для автоматизованого детектування дефектів друкованих плат

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКрецул, Віталій Васильович
dc.contributor.authorМомот, Андрій Сергійович
dc.date.accessioned2025-12-11T13:25:39Z
dc.date.available2025-12-11T13:25:39Z
dc.date.issued2023-05-16
dc.description.abstractЦя стаття присвячена аналізу архітектури нейронних мереж для детектування дефектів друкованих плат. Розглядається завдання автоматизації виявлення дефектів друкованих плат та ефективного використання нейронних мереж для розв'язання цієї проблеми. Робота описує різні підходи до створення нейронних мереж для детектування дефектів друкованих плат та їх характеристики. Дослідження включає аналіз різних архітектур нейронних мереж. В статті також розглядається важливість даних для навчання нейронних мереж та проблеми використання обмежених даних.
dc.format.pagerangeС. 287-290
dc.identifier.citationКрецул, В. В. Аналіз архітектур нейронних мереж для автоматизованого детектування дефектів друкованих плат / В. В. Крецул, А. С. Момот // Збірник праць XVI Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених “Погляд у майбутнє приладобудування”, [Київ], 16-17 травня 2023 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2023. – С. 287-290. – Бібліогр.: 6 назв.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77648
dc.language.isouk
dc.publisherПБФ, КПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofХVI Науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Погляд у майбутнє приладобудування», 16-17 травня 2023 р., м. Київ, Україна : збірник праць конференції
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectдетектування дефектів
dc.subjectдруковані плати
dc.subjectзгорткові мережі
dc.subject.udc004.89
dc.titleАналіз архітектур нейронних мереж для автоматизованого детектування дефектів друкованих плат
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
P_287-290.pdf
Розмір:
707.44 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Погляд у майбутнє приладобудування (16 ; 2023 ; Київ)