Medical images of breast tumors diagnostics with application of hybrid CNN–FNN network

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorZaychenko, Yu.
dc.contributor.authorHamidov, G.
dc.contributor.authorVarga, I.
dc.date.accessioned2023-12-26T05:55:52Z
dc.date.available2023-12-26T05:55:52Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractThe problem of classification of breast tumors on medical images is considered. For its solution the new class of convolutional neural networks-hybrid CNN–FNN network is developed in which convolutional neural network VGG-16 is used as the feature extractor while fuzzy neural network NEFClass is used as the classifier. Training algorithms of FNN were implemented. The experimental investigations of the suggested hybrid network on the standard data set were carried out and comparison with known results was performed. The problem of data dimensionality reduction is considered and application of PCM method is investigated.uk
dc.identifier.citationHamidov, G. Medical images of breast tumors diagnostics with application of hybrid CNN–FNN network / G. Hamidov, I. Varga // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2018. – № 4. – С. 37-47. – Бібліогр.: 17 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2018.4.03
dc.identifier.issn1681–6048
dc.identifier.orcid0000-0001-9662-3269uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/63344
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofСистемні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 4uk
dc.subjectmedical diagnosticsuk
dc.subjectbreast cancer classificationuk
dc.subjectFNNuk
dc.subjectCNNuk
dc.subjecthybrid networkuk
dc.subjectdimensionality reductionuk
dc.subjectPCMuk
dc.subject.udc683.519uk
dc.titleMedical images of breast tumors diagnostics with application of hybrid CNN–FNN networkuk
dc.typeArticleuk

Файли

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 4