Інтервальна нечітка кластеризація на основі альтернативних критеріїв якості

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКондратенко, Н. Р.
dc.contributor.authorСнігур, О. О.
dc.date.accessioned2020-10-01T13:27:50Z
dc.date.available2020-10-01T13:27:50Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractenThe paper studies several clustering validity indices (Kwon index, Xie Beni index, partition index) in view of the fuzzy parameter. We reveal the pattern of change in indices being researched against the fuzzy parameter change. We introduce an interval type-2 fuzzy clustering method based on combination of three validity indices. The membership values are presented as intervals. It allows preserving completeness of information on a set of their possible values, as well as reducing the influence of each specific index on uncertainty reflected in the result. The latter is achieved by detecting the intersection area of intervals of fuzzy parameter values based on every studied index. The solutions tolerance of results’ abnormal observations is achieved by using the PCM robust clustering method. We analyze the widths of intervals of membership values obtained using the proposed approach in the case of noisy data or data containing abnormalities. Using the proposed approach the countries of the world are clustered relying on their human development characteristics.uk
dc.description.abstractruИсследуется ряд критериев качества кластерного анализа (критерий Квона, Хие-Бени, индекс разбиения) в их связи с уровнем нечеткости. Обнаружен характер изменения исследуемых критериев в зависимости от изменения уровня не четкости. Предлагается метод интервальной нечеткой кластеризации типа 2 с использованием комбинации трех критериев качества. Степени принадлежности объектов к кластерам представлены в виде интервалов, что позволяет сохранить полноту информации о множестве их возможных значений, а также уменьшить влияние каждого отельного критерия на неопределенности, отражающиеся в результате. Последнее достигается нахождением области пересечения интервалов значений уровня нечеткости по каждому из исследуемых критериев. Устойчивость решений к наличию аномальных наблюдений в исследуемой совокупности данных обеспечивается использованием метода робастной кластеризации РСМ. Проанализирована ширина интервала степеней принадлежности, полученных предложенным методом, в случае наличия в исходных данных шумов или аномалий. С помощью предложенного подхода решена задача кластеризации стран мира по показателям человеческого развития.uk
dc.description.abstractukДосліджується ряд критеріїв якості кластерного аналізу (критерій Квона, Хіе-Бені, індекс розбиття) в їх зв’язку з рівнем нечіткості. Виявлено характер зміни досліджуваних критеріїв залежно від зміни рівня нечіткості. Пропонується метод інтервальної нечіткої кластеризації типу 2 з використанням комбінації трьох критеріїв якості. Cтупені належності об’єктів до кластерів подано у вигляді інтервалів, що дає можливість зберегти повноту інформації про множину їх можливих значень, а також зменшити вплив кожного окремого критерію на невизначеності, що відображаються в результаті. Останнє досягається знаходженням області перетину інтервалів значень рівня нечіткості за кожним із досліджуваних критеріїв. Стійкість розв’язків до наявності аномальних спостережень у досліджуваній сукупності даних забезпечується використанням методу робастної кластеризації РСМ. Проаналізовано ширину інтервалу ступенів належності, отриманих запропонованим методом, у випадку наявності у вихідних даних шумів або аномалій. За допомогою запропонованого підходу розв’язано задачу кластеризації країн світу за показниками людського розвитку.uk
dc.format.pagerangeС. 59–66uk
dc.identifier.citationКондратенко, Н. Р. Інтервальна нечітка кластеризація на основі альтернативних критеріїв якості / Н. Р. Кондратенко, О. О. Снігур // Наукові вісті НТУУ «КПІ» : міжнародний науково-технічний журнал. – 2012. – № 2(82). – С. 59–66. – Бібліогр.: 15 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/36515
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceНаукові вісті НТУУ «КПІ»: міжнародний науково-технічний журнал, № 2(82)uk
dc.subject.udc004.8uk
dc.titleІнтервальна нечітка кластеризація на основі альтернативних критеріїв якостіuk
dc.title.alternativeInterval Fuzzy Clustering Based on Alternative Validity Indicesuk
dc.title.alternativeИнтервальная нечеткая кластеризация на основе альтернативных критериев качестваuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2012-2-7.pdf
Розмір:
727.2 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові вісті НТУУ «КПІ»: міжнародний науково-технічний журнал, № 2(82)