Аналіз та розпізнавання біомедичних сигналів методами штучного інтелекту. Лабораторний практикум

dc.contributor.authorІванько, Катерина Олегівна
dc.contributor.authorПопов, Антон Олександрович
dc.date.accessioned2022-06-13T12:24:40Z
dc.date.available2022-06-13T12:24:40Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractukНавчальний посібник призначений для здобувачів ступеня магістра за освітньою програмою «Електронні мікро- і наносистеми та технології» спеціальності 153 Мікро- та наносистемна техніка. Він допоможе студентам у виконанні лабораторних робіт з дисципліни «Аналіз та розпізнавання біомедичних сигналів методами штучного інтелекту». В посібнику викладено інформацію щодо методів обробки та аналізу біомедичних сигналів різного походження, а також застосування методів штучного інтелекту для потреб діагностики. Приділено увагу публічно доступним базам даних біомедичних сигналів, а також застосуванню методів машинного навчання на практиці для класифікації біомедичних даних, сигналів та зображень.uk
dc.format.pagerange67 с.uk
dc.identifier.citationАналіз та розпізнавання біомедичних сигналів методами штучного інтелекту. Лабораторний практикум [Електронний ресурс] : навчальний посібник для здобувачів ступеня магістра за освітньою програмою «Електронні мікро- і наносистеми та технології» спеціальності 153 Мікро- та наносистемна техніка / КПІ ім. Ігоря Сікорського ; уклад.: К. О. Іванько, А. О. Попов. – Електронні текстові дані (1 файл: 20 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – 67 с. – Назва з екрана.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/47895
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.titleАналіз та розпізнавання біомедичних сигналів методами штучного інтелекту. Лабораторний практикумuk
dc.typeMethodical Materialuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Laboratornyi_praktykum_2022.pdf
Розмір:
19.8 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: