Математичне та програмне забезпечення підсистеми аналізу настроїв текстових даних за допомогою засобів обробки природної мови

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСирота, С. В.
dc.contributor.authorКопичко, С. М.
dc.contributor.authorБондаренко, С. А.
dc.date.accessioned2023-05-24T14:15:03Z
dc.date.available2023-05-24T14:15:03Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractЗадача класифікації за емоційним забарвленням у відгуках користувачів є однією з основних в обробці природної мови. Серед методів класифікації,в класі методів обробки природної мови, існують ті, що дозволяють класифікувати неструктуровані дані за емоційним забарвленням. Основними методами в цій галузі є методи машинного навчання. У цій статті розроблена програмна система для аналізу настроїв за допомогою засобів обробки природної мови, призначена для аналізу текстових даних відгуків на підписки на журнали Amazon.uk
dc.description.abstractotherThis paper concerns the task of classification in product reviews. Semantic analysis, (or Mood Analysis) is the part of natural language processing techniques (NLP) responsible for identifying emotional coloring, in textual data. As a rule, this is used in publications in social networks, audits and customer reviews, in order to analyze and investigate the attitude of customers to an object, service or cases.uk
dc.format.pagerangeС. 140-148uk
dc.identifier.citationСирота, С. В. Математичне та програмне забезпечення підсистеми аналізу настроїв текстових даних за допомогою засобів обробки природної мови / Сирота С. В., Копичко С. М., Бондаренко С. А. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 140-148.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56052
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідейuk
dc.subject.udc519.688uk
dc.titleМатематичне та програмне забезпечення підсистеми аналізу настроїв текстових даних за допомогою засобів обробки природної мовиuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
PMA-Syrota_Kopychko_Bondarenko_P140-148.docx
Розмір:
710.82 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція 1. ПМА «Прикладна математика»