Нейросетевой метод классификации аномалий в трафике провайдера мобильной связи

dc.contributor.authorТеленик, Сергій Федорович
dc.contributor.authorМалюков, П. Н.
dc.contributor.authorПищаева, Н. Н.
dc.date.accessioned2013-09-19T12:06:48Z
dc.date.available2013-09-19T12:06:48Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractenPopular neural networks for classification of fraud in the traffic of the operators are considered. Algorithms for definition of the best variant are analyzed. By means of the developed programs researches for comparison of speed and quality of classification are carried out.uk
dc.description.abstractruРассмотрены популярные нейронные сети для классификации фродов в трафике провайдера. Проанализированы алгоритмы для определения лучшего варианта. При помощи разработанных программ проведены исследования для сравнения быстродействия и качества классификации.uk
dc.format.pagerangeС. 8-11uk
dc.identifier.citationТеленик С. Ф. Нейросетевой метод классификации аномалий в трафике провайдера мобильной связи / С. Ф. Теленик, П. Н. Малюков, Н. Н. Пищаева // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка : збірник наукових праць. – 2011. – № 54. – С. 8–11. – Библиогр.: 5 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/3742
dc.language.isoruuk
dc.publisherВек+uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових працьuk
dc.source.nameВісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових працьuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subject.udc004.93(045)uk
dc.titleНейросетевой метод классификации аномалий в трафике провайдера мобильной связиuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
54_02.pdf
Розмір:
300.77 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: