Розробка інформаційно-експертної системи передбачення з урахуванням поглибленої аналітики неструктурованих даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПанкратова, Н. Д.
dc.contributor.advisorPankratova, Nataliya D.
dc.contributor.advisorПанкратова, Н. Д.
dc.contributor.degreedepartmentКафедра математичних методів системного аналізуuk
dc.contributor.degreefacultyНавчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу"uk
dc.contributor.researchgrantorНаціональний технічний університет України "Київський політехнічний інститут"uk
dc.date.accessioned2016-07-11T08:36:39Z
dc.date.available2016-07-11T08:36:39Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractenA methodological and methodical toolkit of information-expert foresight system for processing unstructured information was developed, which includes the development of approaches to the analysis of unstructured data for the foresight platform and development of methods for determining the semantic coloring for pieces of unstructured information. The information-expert system is based on mathematical and methodological base for solving scenario analysis problems in social, economic and ecological processes, including the following methods: Analytic Hierarchy Process with fuzzy expert estimates and partial expert assessments; SWOT-method – to determine environmental characteristics and "inner" characteristics of the system over time; cross-impact method – to determine the relationships between elements of each cluster, inter-cluster network and between networks; scanning techniques and brainstorming – to formulate the cluster networks and the cluster members, the decision-making stakeholder groups, their objectives, policies, expert groups, alternative courses of action for the network users, costs and risks; morphological analysis method – for modeling and assessment of all possible alternative options for network users, the policies of decision makers under multifactor risk; factor analysis techniques – to formulate the important elements of the problem, weed out part of the results obtained by scanning, brainstorming and/or morphological analysis method. A specific issue of creating information-expert system is the supplying and processing of actual initial data, both structured and unstructured. Processing of unstructured data makes it possible to obtain critical foresight data, previously inaccessible in a structured form. Application of the information-expert foresight system enables timely, adequate, well-informed decisions both at the national or regional level and at the level of individual industries, large organizations and companies, through the use of facts, relationships, values received by both traditional expert assessment, and by analyzing a large body of text documents; the possibility of long-term foresight of complex systems of different nature by combining the methodologies of system analysis and technology foresight with methods of handling large volumes of unstructured information.uk
dc.description.abstractruРазработан методологически-методический инструментарий в виде информационно-экспертной системы предвидения для обработки неструктурированной информации, который включает разработку подходов к анализу неструктурированной информации для платформы предвидения и разработку методики определения семантической окрашенности фрагментов неструктурированной информации. Информационно-экспертная система базируется на математическом и методологическом обеспечении решения задач сценарного анализа социальных, экономических и экологических процессов, включая следующие методы: методы анализа иерархий при нечетких экспертных оценках, при неполных экспертных оценках; SWOT-метод – для определения характеристик окружающей среды и "внутренних" характеристик системы во времени; метод перекрестного влияния – для определения взаимосвязей между элементами каждого кластера, между кластерами сети и между самими сетями; методы сканирования и мозгового штурма – для формулирования кластеров сети и элементов кластеров, формулирования групп субъектов принятия решений, их целей, политик, множества экспертов, альтернативных вариантов действий для пользователей сетей, формулирования расходов и рисков; метод морфологического анализа – для моделирования и оценки всех возможных альтернативных вариантов действий для пользователей сети, политик субъектов принятия решений в условиях многофакторных рисков; методы факторного анализа – для формулирования значимых элементов задачи, отсеивания части результатов, полученных методами сканирования, мозгового штурма и/или методом морфологического анализа. Отдельным вопросом создания информационно-экспертной системы является обеспечение и обработка актуальных исходных данных – как структурированных, так и неструктурированных. Обработка неструктурированных данных дает возможность получить критически важные данные для предвидения, недоступные ранее в структурированном виде. Применение информационно-экспертной системы предвидения дает возможность принятия своевременных, адекватных, обоснованных решений как на национальном или региональном уровне, так и на уровне отдельных отраслей производства, крупных организаций и компаний, на основе использования фактов, отношений, показателей, полученных как традиционным экспертным оцениванием, так и путем анализа большого корпуса текстовых документов; в возможности долгосрочного предвидения поведения сложных систем различной природы путем объединения методологий системного анализа и технологического предвидения с методиками обработки больших объемов неструктурированной информации.uk
dc.description.abstractukРозроблено методологічно-методичний інструментарій у вигляді інформаційно-експертної системи передбачення для опрацювання неструктурованої інформації, що включає розробку підходів до аналізу неструктурованої інформації для платформи передбачення і розробку методики визначення семантичної забарвленої фрагментів неструктурованої інформації. Інформаційно-експертна система базується на математичному і методологічному забезпеченні розв’язання задач сценарного аналізу соціальних, економічних та екологічних процесів, що включає наступні методи: методи аналізу ієрархій при нечітких експертних оцінках, при неповних експертних оцінках; SWOT-метод – для визначення характеристик оточуючого середовища та “внутрішніх” характеристик системи в часі; метод перехресного впливу – для визначення взаємозв’язків між елементами кожного кластеру, між кластерами мережі та між самими мережами; методи сканування і мозкового штурму – для формулювання кластерів мережі та елементів кластерів, формулювання груп суб’єктів прийняття рішень, їх цілей, політик, множини експертів, альтернативних варіантів дій для користувачів мереж, формулювання витрат і ризиків; метод морфологічного аналізу – для моделювання і оцінювання всіх можливих альтернативних варіантів дій для користувачів мережі, політик суб’єктів прийняття рішень в умовах багатофакторних ризиків; методи факторного аналізу – для формулювання значущих елементів задачі, відсіювання частини результатів, отриманих методами сканування, мозкового штурму і/або методом морфологічного аналізу. Окремим питанням створення інформаційно-експертної системи є забезпечення та обробка актуальних вихідних даних — як структурованих, так і неструктурованих. Обробка неструктурованих даних надає можливість отримати критично важливі дані для передбачення, недоступні раніше у структурованому вигляді.Застосування інформаційно-експертної системи передбачення дає можливість прийняття своєчасних, адекватних, обґрунтованих рішень як на національному чи регіональному рівні, так і на рівні окремих галузей виробництва, великих організацій та компаній, на основі використання фактів, відношень, показників, отриманих як традиційним експертним оцінюванням, так і шляхом аналізу великого корпусу текстових документів; у можливості довгострокового передбачення поведінки складних систем різної природи шляхом поєднання методологій системного аналізу і технологічного передбачення з методиками обробки великих обсягів неструктурованої інформації.uk
dc.format.page5 с.uk
dc.identifier2727-п
dc.identifier.govdoc0114U001533
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/16976
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectсистемний аналізuk
dc.subjectінформаційно-експертна системаuk
dc.subjectтехнологічне передбаченняuk
dc.subjectтекстовий аналізuk
dc.subjectсценарний аналізuk
dc.subjectобробка неструктурованих данихuk
dc.titleРозробка інформаційно-експертної системи передбачення з урахуванням поглибленої аналітики неструктурованих данихuk
dc.title.alternativeDevelopment of the information-expert foresight system with extended analytics of unstructured data
dc.title.alternativeРазработка информационно-экспертной системы предвидения с учетом углубленной аналитики неструктурированных данных
dc.typeTechnical Reportuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2727-п.pdf
Розмір:
517.16 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Анотовані описи звітів про НДР (ММСА)
Анотовані описи завершених науково-дослідних робіт КПІ ім. Ігоря Сікорського