Hybrid Neuron Networks Based on Q-, W- and Classical Neurons

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorChumachenko, O. I.
dc.contributor.authorDychko, S. T.
dc.contributor.authorRizhiy, А. R.
dc.date.accessioned2023-02-15T15:56:22Z
dc.date.available2023-02-15T15:56:22Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenThe problem of structural-parametric synthesis of hybrid neural network based on the use of multilayer perceptron topology is considered. Hybridization is achieved through the use of artificial neurons of different types, namely Q-neuron, W-neuron and classical neuron. The problem of optimal selection of the number of layers, neurons in layers, as well as the types of neurons in each layer and the principles of alternating them using the genetic algorithm SPEA2 is solved. Examples of building a hybrid neural network using this methodology and a given optimization criterion for solving classification and forecasting problems are given.uk
dc.description.abstractukРозглянуто задачу структурно-параметричного синтезу гібридної нейронної мережі на основі використання топології багатошарового персцептрону. Гібридизація досягається за рахунок використання штучних нейронів різних типів, а саме Q-нейрону,W-нейрону і класичного нейрону. Розв’язано задачу оптимального вибору кількості шарів, нейронів в шарах, а також типів нейронів у кожному шарі та принципи їх чергування за допомогою генетичного алгоритму SPEA2. Наведено приклади побудови гібридної нейронної мережі за даною методологією та заданим критерієм оптимізації для розв’язання задач класифікації та прогнозування.uk
dc.format.pagerangeP. 58-62uk
dc.identifier.citationChumachenko, O. I. Hybrid Neuron Networks Based on Q-, W- and Classical Neurons / O. I. Chumachenko, S. T. Dychko, А. R. Rizhiy // Electronics and Control Systems. – 2019. – № 4(62). – P. 58-62.uk
dc.identifier.doi10.18372/1990-5548.62.14385
dc.identifier.issn1990-5548
dc.identifier.orcid0000-0003-3006-7460uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/52657
dc.language.isoenuk
dc.publisherНаціональний авіаційний університетuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceElectronics and Control Systemsuk
dc.subjecthybrid neural networkuk
dc.subjectstructural-parametric synthesisuk
dc.subjectoptimization problemuk
dc.subject.udc629.735.33-519(045)uk
dc.titleHybrid Neuron Networks Based on Q-, W- and Classical Neuronsuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2019(4)_58-62.pdf
Розмір:
829.36 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті (ШІ)