Метод глибинного навчання для класифiкацiї сiльськогосподарських культур

dc.contributor.authorЛавренюк, М. С.
dc.date.accessioned2016-06-30T13:52:13Z
dc.date.available2016-06-30T13:52:13Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractruкласифiкацiя, супутниковi данi, згорткова нейронна мережа.uk
dc.description.abstractukУ данiй роботi запропоновано методологiю для вирiшення проблеми обробки великих обсягiв супутникових i геопросторових даних. Iєрархiчна структура моделi глибинного навчання ґрунтується на методi згорткових ней- ронних мереж i на методах геопросторового аналiзу. Використовуючи розроблену методологiю, побудовано карту класифiкацiї для Київської областi за 2015 рiк.uk
dc.event.date2016-05-26
dc.event.placeКиївuk
dc.format.pagerangeC. 169-170uk
dc.identifier.citationЛавренюк, М. С. Метод глибинного навчання для класифiкацiї сiльськогосподарських культур / М. С. Лавренюк // Матеріали XIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспiрантiв та молодих вчених «Теоретичні i прикладні проблеми фізики, математики та інформатики». Секція «Моделi та технологiї обробки даних спостереження Землi», м. Київ, 26-28 травня 2016. – Київ : НТУУ «КПІ». – 2016. – C. 169-170. – Бібліогр.: 6 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/16758
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameМатеріали XIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспiрантiв та молодих вчених «Теоретичні i прикладні проблеми фізики, математики та інформатики»uk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectкласифiкацiяuk
dc.subjectсупутниковi данiuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subject.udc004.62uk
dc.titleМетод глибинного навчання для класифiкацiї сiльськогосподарських культурuk
dc.title.eventВсеукраїнська XIV науково-практична конференція студентів, аспiрантiв та молодих вчених «Теоретичні i прикладні проблеми фізики, математики та інформатики»uk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Лавренюк.pdf
Розмір:
3.24 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: