Метод глибокого навчання для аналізу тональності та узгодженості відгуків клієнтів електронної комерції

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorОлещенко, Л. М.
dc.contributor.authorАнтоненко, І. В.
dc.date.accessioned2026-01-29T13:37:42Z
dc.date.available2026-01-29T13:37:42Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractotherThis paper proposes the use of a hybrid deep network for sentiment analysis tasks in ecommerce customer inquiries. By analyzing the correspondence between customer sentiment and their feedback ratings, the study aims to improve the reliability of sentiment classification. The accompanying software system was tested through simulations, where its performance surpassed that of comparable approaches. The work also outlines possible directions for refining the neural network in future research.
dc.format.pagerangeС. 407-411
dc.identifier.citationОлещенко, Л. М. Метод глибокого навчання для аналізу тональності та узгодженості відгуків клієнтів електронної комерції / Олещенко Л. М., Антоненко І. В. // Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, [Київ], 19-21 лист. 2025 р. : зб. тез доп. / ФПМ КПІ ім. Ігоря Сікорського. - Київ, 2025. - С. 407-411.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78523
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наукова конференція магістрантів та аспірантів, Київ, 19-21 листопада 2025 року : збірник тез доповідей
dc.subject.udc004.9:004.4
dc.titleМетод глибокого навчання для аналізу тональності та узгодженості відгуків клієнтів електронної комерції
dc.title.alternativeDeep learning method for sentiment and consistency analysis of e-commerce customer feedback
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
PMK2025_P407-411.pdf
Розмір:
255.33 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025