Proposed architecture for product review summarisation: a modular pipeline for aspect-based insight extraction and synthesis

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorPanasiuk, Yaroslav
dc.date.accessioned2026-01-07T10:13:39Z
dc.date.available2026-01-07T10:13:39Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractIn the domain of e-commerce, user reviews are a critical resource for decision-making. However, the sheer volume and unstructured nature of these reviews present a significant challenge for consumers seeking actionable insights. Traditional extractive summarization methods often fail to capture nuance, while end-to-end Large Language Model (LLM) approaches struggle with hallucinations and lack of structural control. This paper proposes a novel, linear, multi-stage architecture that transforms unstructured text into the Quantified Aspect-Based Summary (QABS). The proposed pipeline utilizes a modular approach, integrating Coreference Resolution, Low-Rank Adaptation (LoRA) finetuned models for tuple extraction, and dynamic topic modeling. By decomposing reviews into atomic insights and re-synthesizing them using blueprint prompting, this architecture ensures high clarity, trust, verifiability, and quantification of user sentiment.
dc.format.pagerangeС. 288-291
dc.identifier.citationPanasiuk, Ya. Proposed architecture for product review summarisation: a modular pipeline for aspect-based insight extraction and synthesis / Yaroslav Panasiuk // Системні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, [Київ], 1–5 грудня 2025 р. / Навчально-науковий Інститут прикладного системного аналізу КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 288-291.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77954
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofСистемні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, 1–5 грудня 2025 року, м. Київ, Україна
dc.subjectAspect-Based Sentiment Analysis (ABSA)
dc.subjectLarge Language Models
dc.subjectLoRA
dc.subjectCoreference Resolution
dc.subjectDynamic Topic Modeling
dc.subjectProduct Summarization
dc.titleProposed architecture for product review summarisation: a modular pipeline for aspect-based insight extraction and synthesis
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
sni2025_P-288-291.pdf
Розмір:
809.66 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні науки та інформатика (4 ; Київ ; 2025)