Методи монiторингу та аналiзу здоров’я лiсiв за супутниковими даними

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorІорданова, В. Е.
dc.contributor.authorЯйлимова, Г. О.
dc.date.accessioned2024-10-18T13:30:10Z
dc.date.available2024-10-18T13:30:10Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ даній роботі розглядаються методи моніторингу здоров’я лісових масивів із використанням супутникових даних Sentinel-2. В основу дослідження покладено аналіз великої кількості даних, що включають багатоспектральні зображення та маски лісів, які містять інформацію про здорові та пошкоджені ділянки. З використанням алгоритмів машинного навчання та вегетаційних індексів був проаналізований стан лісів та порівняно результати роботи моделей.
dc.format.pagerangeС. 318-321
dc.identifier.citationІорданова, В. Е. Методи монiторингу та аналiзу здоров’я лiсiв за супутниковими даними / В. Е. Іорданова, Г. О. Яйлимова // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, [Київ], 13−17 травня 2024 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2024. – С. 318-321.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69991
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceТеоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених (13−17 травня 2024 р., м. Київ, Україна)
dc.subjectSentinel-2
dc.subjectвегетаційні індекси
dc.subjectSVM
dc.subjectRandom Forest
dc.subjectCNN
dc.subjectDNN
dc.subjectMLP
dc.subjectLogistic Regression
dc.subjectXGBoost
dc.subjectGradient boosting
dc.subject.udc004.8:336.76
dc.titleМетоди монiторингу та аналiзу здоров’я лiсiв за супутниковими даними
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pp-318-321.pdf
Розмір:
1.54 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секцiя 7. Математичне моделювання та аналiз даних