Метод діагностики хвороби Альцгеймера за томографічними зображеннями мозку

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКрашений, Ігор Едуардович
dc.contributor.authorПопов, Антон Олександрович
dc.contributor.authorРамірез, Хавьер
dc.contributor.authorГорріз, Хуан Мануель
dc.contributor.authorKrashenyi, Ihor Eduardovych
dc.contributor.authorPopov, Anton Oleksandrovich
dc.contributor.authorRamirez, Haver
dc.contributor.authorGorriz, Huan Manuel
dc.contributor.authorКрашеный, Игорь Эдуардович
dc.contributor.authorПопов, Антон Александрович
dc.contributor.authorРамирез, Хавьер
dc.contributor.authorГорриз, Хуан Мануэль
dc.date.accessioned2017-07-27T07:52:37Z
dc.date.available2017-07-27T07:52:37Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractenThe problem of Alzheimer disease diagnosis is considered. The review of current existing automated methods of Alzheimer disease diagnosis using MRI and PET/SPECT images is given. Advantages and disadvantages are presented. Problem of potential redundancy of Alzheimer disease features, which are used in modern diagnosis systems, is considered. A feature selection algorithm was developed using statistical tests. The new approach based on a fuzzy logic application for the computer-aided diagnosis of Alzheimer’s disease is developed and experimentally investigated.uk
dc.description.abstractruРассмотрено проблематику диагностики болезни Альцгеймера. Приведен обзор современных инженерных методов автоматизированой диагностики болезни Альцгеймреа по изображениям магнитно-резонансной томографии и позитронно-эмисионной томографии мозга человека. Приведен алгоритм метода отбора признаков, разработанный с применением статистических критериев. Разработан и экспериментально исследован метод на базе математического аппарата нечеткой логики для автоматизированной диагностики болезни Альцгеймера.uk
dc.description.abstractukРозглянуто проблематику діагностики хвороби Альцгеймера. Приведено огляд сучасних інженерних методів автоматичної діагностики хвороби Альцгеймера за зображеннями магнітно-резонансної томографії та позитронно-еміснійної томографії. Наведено алгоритм методу відбору ознак, розроблений з використанням статистичних критеріїв. Розроблено и експериментально досліджено метод на базі математичного апарату нечіткої логіки для автоматизованої діагностики хвороби Альцгеймера.uk
dc.format.pagerangeС. 70-81uk
dc.identifier.citationМетод діагностики хвороби Альцгеймера за томографічними зображеннями мозку / І. Е. Крашений, А. О. Попов, Х. Рамірез, Х. М. Горріз // Електроніка та зв'язок : науково-технічний журнал. – 2016. – Т. 21, № 3(92). – С. 70–81. – Бібліогр.: 34 назви.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2312-1807.2016.21.3.61454
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/20136
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceЕлектроніка та зв'язок : науково-технічний журнал, Т. 21, № 3(92)uk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectхвороба Альцгеймераuk
dc.subjectслабоумствоuk
dc.subjectнечітка логікаuk
dc.subjectпозитронно-емеісійна томографіяuk
dc.subjectAlzheimer's diseaseuk
dc.subjectdementiauk
dc.subjectfuzzy logicuk
dc.subjectpositron emission tomographuk
dc.subjectболезнь Альцгеймераuk
dc.subjectслабоумиеuk
dc.subjectнечеткая логикаuk
dc.subjectпозитронно-эмисионная томографияuk
dc.subject.udc615.471uk
dc.titleМетод діагностики хвороби Альцгеймера за томографічними зображеннями мозкуuk
dc.title.alternativeMethods for Alzheimer’s desiease diagnosticsuk
dc.title.alternativeМетод диагностики болезни Альцгеймера по томографическим изображениям мозга человекаuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
EiS2016-3_10Krashenyi.pdf
Розмір:
1.19 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.8 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Електроніка та зв'язок: науково-технічний журнал, Т. 21, № 3(92)