Багатовимірні штрихові коди
dc.contributor.author | Жураковський, Богдан Юрійович | |
dc.contributor.author | Дружинін, Володимир Анатолійович | |
dc.date.accessioned | 2020-06-18T17:11:12Z | |
dc.date.available | 2020-06-18T17:11:12Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstracten | The relevance of the study is due to the following reasons: the dynamic development of information processing systems, a significant increase in the amount of information transmitted by information networks, an increase in the capabilities of bar codes for transmitting various information. In many spheres of human life, there is often the task of collecting data from a large number of sources, processing them and providing a response corresponding to the recorded events. To carry out such activities is automated, it is necessary to ensure the exchange of information with a minimum time of its reading and processing. Widely used linear barcodes do not provide this feature. The amount of information encoded by this code is very limited. A large number of two-dimensional bar codes that have been developed, have a significant drawback in the amount of information transmitted and protection against distortion. And although almost all developed codes are used in various industries, the vast majority have a very narrow focus. This is either wood marking in logging, or laundry marking in laundry facilities, or labware marking, or using various credentials, or it contains a link to an Internet page. Some of the barcodes have a very small reading plane and are therefore used for marking various chips and other miniature devices. The article presents the main differences between two-dimensional and three-dimensional bar codes, problems and features of modern two-dimensional, three-dimensional and four-dimensional codes. The main areas where two-dimensional barcodes are used today. The classification of bar codes by type. The features of bar codes designed to optimize one or more criteria are considered. These criteria include: high information density or high resolution, optimal data location, ease of decryption. High information density, or high resolution means that miniature barcode types can be printed and used in products where fixing space is limited, such as printed circuit boards. The optimal location of the data, means that the possibility of reading errors is almost zero. This is very important for bar code applications in medicine. Ease of decryption means that some types of barcodes use coding technology, which is widely supported by scanner manufacturers. Bar codes, for example, used in retail, have exactly the specific meaning of the data. They are structured to provide the convenience of a large number of users. Some types of barcodes are designed to support a large number of character sets, while others only support digital data. A series of codes in which data is encoded in the form of several lines of ordinary onedimensional bar codes is called a multi-row code or stack symbols. The name matrix code is used to denote two-dimensional codes based on the arrangement of black elements within the matrix. Each black element has the same size and element position encodes the data. The paper compares three cyclic noise immunity codes: BCH, Reed-Solomon and Fayra. The obtained data made it possible to conclude that the lowest coefficient of redundancy is the Fayer code, since this code is shorter than the code of the BCH and the code of Reed-Solomon. Thus, the least redundancy of the message will be provided by the Fayer code. Due to the fact that in most cases the correction level is used from 30 to 60%, it is possible to use the Fayer code with less redundancy than the Reed-Solomon code. This will allow you to record a large amount of user information, almost at the same level of error correction, as with the use of the code of Reed-Solomon. | en |
dc.description.abstractru | Актуальность исследования обусловлена следующими причинами: динамичное развитие систем обработки информации, существенное увеличение количества информации, которая передается информационными сетями, увеличение возможностей штриховых кодов для передачи различной информации. Во многих сферах человеческой жизнедеятельности часто стоит задача сбора данных, поступающих от большого числа источников, их обработки и обеспечение реакции, соответствующей зафиксированным событиям. Чтобы осуществлять подобную деятельность автоматизировано, необходимо обеспечить обмен информацией с минимальным временем ее считывания и обработки. Широко применяемые линейные штриховые коды не предоставляют такой возможности. Объем информации, закодированный таким кодом очень ограничен. Большое количество двумерных штриховых кодов, которые были разработаны, имеют существенный недостаток в объемах передаваемой информации и защиты от искажений. И хотя почти все разработанные коды применяются в различных отраслях, но подавляющее большинство имеет очень узкую направленность. Это или маркировки древесины на лесозаготовках, или маркировки белья в прачечных хозяйствах, или маркировки лабораторной посуды, или применения в различных удостоверениях, или содержит ссылку на страницу в сети Интернет. Некоторые из штриховых кодов имеют очень маленькую плоскость считывания и поэтому используются для маркировки различных микросхем и других миниатюрных устройств. В статье приведены основные различия двумерных и трехмерных штриховых кодов, проблемы и особенности современных двумерных, трехмерных и четырехмерных кодов. Основные области, где двумерные штриховые коды сегодня используются. Приведена классификация штриховых кодов по виду. Рассмотрены особенности штриховых кодов разработанных для оптимизации одного или нескольких критериев. К таким критериям относятся: высокая информационная плотность или высокое разрешение, оптимальное расположение данных, легкость дешифровки. Высокая информационная плотность, или высокое разрешение означает, что миниатюрные типы штрих-кода могут быть напечатаны и использованы в изделиях, где место для крепления ограничено, например, печатные платы. Оптимальное расположение данных, означает, что возможность возникновения ошибок чтения практически нулевая. Это очень важно для приложений штрих кода в медицине. Легкость дешифровки означает, что некоторые типы штриховых кодов используют технологию кодирования, которая широко поддерживается производителями сканеров. Штрих коды, например, используемые в розничной торговле, имеют точно определенный смысл данных. Они структурируются для обеспечения удобства большого количества пользователей. Некоторые типы штрих кодов разработаны с поддержкой большого количества наборов символов, тогда как другие поддерживают только цифровые данные. Серии кодов, в которых данные кодируются в виде нескольких строк обычных одномерных штриховых кодов получила название многорядный код или стековая символика. Название матричный код применяется для обозначения двумерных кодов, основанных на расположении черных элементов внутри матрицы. Каждый черный элемент имеет одинаковый размер и позиция элемента кодирует данные. В работе проведено сравнение трех циклических помехоустойчивых кодов: БЧХ, Рида-Соломона и Файра. Полученные данные позволили сделать вывод, что наименьший коэффициент избыточности имеет код Файра, ведь этот код короче кода БЧХ и кода Рида-Соломона. Таким образом наименьшую избыточность сообщения обеспечит код Файра. В связи с тем, что в большинстве случаев используется уровень коррекции от 30 до 60% возможно использовать код Файра, с меньшей избыточностью, чем код Рида-Соломона. Это позволит записать большее количество информации пользователя, почти при такой же степени коррекции ошибок, как и при использовании кода Рида-Соломона. | ru |
dc.description.abstractuk | Актуальність дослідження обумовлена наступними причинами: динамічний розвиток систем обробки інформації, суттєве збільшення кількості інформації, яка передається інформаційними мережами, збільшення можливостей штрихових кодів для передачі різноманітної інформації. У багатьох сферах людської життєдіяльності часто стоїть завдання збору даних, які надходять від великого числа джерел, їх обробки, і забезпечення реакції, відповідної зафіксованим подіям. Щоб здійснювати подібну діяльність автоматизовано, необхідно забезпечити обмін інформацією з мінімальним часом її зчитування та обробки. Широко вживані лінійні штрихові коди не надають такої можливості. Обсяг інформації, закодований таким кодом дуже обмежений. Велика кількість двовимірних штрихових кодів, яки були розроблені, мають суттєви недоліки в обсягах інформації, що передається та захисту від спотворень. І хоча майже усі розроблені коди застосовуються в різних галузях, але переважна більшість має дуже вузьку направленність. Це, або маркування деревини на лісозаготовках, або маркування білизни в прачечних господарствах, або маркування лабораторного посуду, або застосування в різноманіних посвідченнях, або вміщує посилання на сторінку в мережі Інтернет. Деякі з штрихових кодів мають дуже маленьку площину зчитування і тому використовуться для маркування різноманітних мікросхем та інших мініатюрних пристроїв. В статті наведено основні відмінності двовимірних та тривімірних штрихових кодів, проблеми і особливості сучасних двовимірних, тривимірних та чотиривимірних кодів. Основні області, де двовимірні штрихові коди сьогодні викоритовуються. Наведена класифікація штрихових кодів за видом. Розглянуто особливості штрихових кодів розроблених для оптимізації одного чи кілька критеріїв. До таких критеріїв відносяться: висока інформаційна щільність, або високий дозвіл, оптимальне розташування даних, легкість дешифрування. Висока інформаційна щільність, або високий дозвіл означає, що мініатюрні типи штрих-коду можуть бути надруковані і використані на виробах, де місце для кріплення обмежено, наприклад, друковані плати. Оптимальне розташування даних, означає, що можливість виникнення помилок читання практично нульова. Це дуже важливо для застосувань штрих коду в медицині. Легкість дешифрування означає, що деякі типи штрихових кодів використовують технологію кодування, яка широко підтримується виробниками сканерів. Штрих коди, наприклад, що використовуються в роздрібній торгівлі, мають точно визначений зміст даних. Вони структуруються для забезпечення зручності великої кількості користувачів. Деякі типи штрих коду розроблені з підтримкою значної кількості наборів символів, тоді як інші підтримують лише цифрові дані. Серії кодів, в яких дані кодуються у вигляді кількох рядків звичайних одновимірних штрихових кодів отримала назву багаторядний код або стекова символіка. Назва матричний код застосовується для позначення двовимірних кодів, заснованих на розташуванні чорних елементів усередині матриці. Кожен чорний елемент має однаковий розмір і позиція елемента кодує дані. В роботі проведено порівняння трьох циклічних завадостійких кодів: БЧХ, Ріда-Соломона та Файра. Отримані дані дали змогу зробити висновок, що найменший коефіцієнт надмірності має код Файра, адже цей код коротший від коду БЧХ та коду Ріда-Соломона. Таким чином найменшу надмірність повідомлення забезпечить код Файра. В зв’язку з тим, що в більшості випадків використовується рівень корекції від 30 до 60% можливо використовувати код Файра, з меншою надмірністю, ніж код Ріда-Соломона. Це дасть можливість записати більшу кількість інформації користувача, майже при такій ж ступені корекції помилок, як й при використанні коду Ріда-Соломона. | uk |
dc.format.pagerange | С. 15-31 | uk |
dc.identifier.citation | Жураковський, Б. Ю. Багатовимірні штрихові коди / Б. Ю. Жураковський, В. А. Дружинін // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2018. – № 2 (33). – С. 15–31. – Бібліогр.: 7 назв. | uk |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.20535/1560-8956.33.2018.164669 | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34287 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.source | Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник, 2018, № 2 (33) | uk |
dc.subject | штрихове кодування | uk |
dc.subject | двовимірні, тривимірні та чотиривимірні штрихові коди | uk |
dc.subject | матричні штрихові коди | uk |
dc.subject | композитні штрихові коди | uk |
dc.subject | сканери штрих-кодів | uk |
dc.subject | шари даних | uk |
dc.subject | рівень корекції помилок | uk |
dc.subject | bar coding | uk |
dc.subject | two-dimensional, three-dimensional and four-dimensional bar codes | uk |
dc.subject | matrix bar codes | uk |
dc.subject | composite bar codes | uk |
dc.subject | bar code scanners | uk |
dc.subject | data layers | uk |
dc.subject | level of error correction | uk |
dc.subject | штриховое кодирование | uk |
dc.subject | двумерные, трехмерные и четырехмерные штриховые коды | uk |
dc.subject | матричные штриховые коды | uk |
dc.subject | композитные штриховые коды | uk |
dc.subject | сканеры штрих-кодов | uk |
dc.subject | слои данных | uk |
dc.subject | уровень коррекции ошибок | uk |
dc.subject.udc | 681.391(07) | uk |
dc.title | Багатовимірні штрихові коди | uk |
dc.title.alternative | Multidimensional barcodes | uk |
dc.title.alternative | Многомерные штриховые коды | uk |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- asau-2018-2_03.pdf
- Розмір:
- 508.49 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.06 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: