Застосування штучного інтелекту для визначення точки максимальної потужності в сонячних панелях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШепетов, Ю. О.
dc.contributor.authorГолуб, В. А.
dc.date.accessioned2026-03-06T13:06:23Z
dc.date.available2026-03-06T13:06:23Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ статті досліджено застосування алгоритмів штучного інтелекту для визначення точки максимальної потужності (MPPT) у сонячних панелях. Проаналізовано ефективність традиційних методів MPPT та можливості використання машинного навчання для підвищення адаптивності системи та зменшення енергетичних втрат. Бібл. 8, рис. 1.
dc.description.abstractotherThis article explores the application of artificial intelligence algorithms for Maximum Power Point Tracking (MPPT) in solar panels. The effectiveness of traditional MPPT methods is analyzed, along with the potential of machine learning to enhance system adaptability and reduce energy losses. Ref. 8, Fig. 1.
dc.format.pagerangeС. 212-218
dc.identifier.citationГолуб, В. А. Застосування штучного інтелекту для визначення точки максимальної потужності в сонячних панелях / Голуб В. А. // Аспірантські читання імені професора Артура Веніаміновича Праховника, до 85-річчя від дня народження : матеріали наукової конференції, [Київ], 25–26 берез. 2025 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. - Київ, 2025. - С. 212-218.
dc.identifier.orcid0009-0004-0771-5671
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/79286
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofАспірантські читання імені професора Артура Веніаміновича Праховника, до 85-річчя від дня народження : матеріали наукової конференції, 25–26 берез. 2025 р., м. Київ, Україна
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectMPPT
dc.subjectсонячні панелі
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectsolar panels
dc.subject.udc621.311.24
dc.titleЗастосування штучного інтелекту для визначення точки максимальної потужності в сонячних панелях
dc.title.alternativeApplication of artificial intelligence for maximum power point tracking in solar panels
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
85th_Prakhovnyka_NK2025-212-218.pdf
Розмір:
426.89 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Аспірантські читання імені професора Артура Веніаміновича Праховника до 85-річчя від дня народження