Сучасний стан гібридних квантово-класичних систем штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У роботі розглянуто сучасний стан гібридних квантово-класичних систем штучного інтелекту. Водночас сучасні квантові пристрої класу NISQ мають низку обмежень: шум квантових операцій, обмежену кількість кубітів, малу глибину квантових схем, відсутність повної корекції помилок і складність завантаження класичних даних у квантове представлення. Обґрунтовано, що за таких умов квантовий компонент доцільно розглядати не як повну заміну класичної моделі, а як спеціалізований елемент гібридної системи. Розглянуто основні методи гібридного квантово-класичного підходу, зокрема варіаційні квантові алгоритми, кодування даних, класичну оптимізацію та повторне завантаження даних. Окрему увагу приділено потенційному інструментарію для реалізації таких систем, зокрема Qiskit, PennyLane, Cirq, scikit-learn і MLflow.
Опис
Ключові слова
квантові обчислення, штучний інтелект, квантове машинне навчання, NISQ, гібридні системи, quantum computing, artificial intelligence, quantum machine learning, NISQ, hybrid systems
Бібліографічний опис
Касюдик, Б. О. Сучасний стан гібридних квантово-класичних систем штучного інтелекту / Касюдик Богдан Олегович // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2026) : матеріали Х Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів (6-8 травня 2026 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2026. – С. 63–68. – Бібліогр.: 8 назв.