Некоторые детерминированные модели задач нечеткого линейного программирования

dc.contributor.authorЗак, Юрий Александрович
dc.contributor.authorZack, Y. A.
dc.date.accessioned2016-05-05T09:00:02Z
dc.date.available2016-05-05T09:00:02Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractenWe consider deterministic equivalents of various formulations of linear programming problems, in which the coefficients of the objective function, constraints and the boundary values of the variables of the problem and the right-hand side are represented by fuzzy sets. The methods for comparing the fuzzy sets and selecting the best ones are proposed. The problem of finding the vector of variables as a vector of real numbers is reduced to solving the one-criterion or multicriteria problem with the significantly large number of constraints. In solving the problem as a vector of Fuzzy-sets, the equivalent problem was determined – a sequence of linear programming problems. The formulated problems can be solved by the simplex method.uk
dc.description.abstractruРассмотрены детерминированные эквиваленты различных постановок задач линейного программирования, в которых коэффициенты функции цели, ограничений и граничные значения переменных задачи и правых частей неравенств представлены нечеткими множествами. Предложены методы сравнения и определения предпочтения нечетких множеств. Решение задачи при поиске вектора переменных в виде вектора действительных чисел сводится к решению однокритериальной или многокритериальной задачи с существенно большим количеством ограничений. При решении задачи в виде вектора Fuzzy-множеств детерминировано эквивалент задачи – последовательность задач линейного программирования. Сформулированные задачи могут быть решены симплексным методом.uk
dc.description.abstractukРозглянуто детерміновані еквіваленти різних постановок завдань лінійного програмування, у яких коефіцієнти функції мети, обмежень і граничні значення змінних задачі і правих частин нерівностей подані нечіткими множинами. Запропоновано методи порівняння і визначення переваги нечітких множин. Розв’язання задачі при пошуку вектора змінних у вигляді вектора дійсних чисел зводиться до розв’язання однокритеріальної або багатокритеріальної задачі з істотно більшою кількістю обмежень. При розв’язанні задачі у вигляді вектора Fuzzy-множин детерміновано еквівалент задачі – послідовність задач лінійного програмування. Сформульовані задачі можуть бути розв’язані симплексним методом.uk
dc.format.pagerangeС. 120-133uk
dc.identifier.citationЗак Ю. А. Некоторые детерминированные модели задач нечеткого линейного программирования / Ю. А. Зак // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2016. – № 1. – С. 120–133. – Бібліогр.: 16 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2016.1.12en
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/15606
dc.language.isoruuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameСистемні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subject.udc519.85uk
dc.titleНекоторые детерминированные модели задач нечеткого линейного программированияuk
dc.title.alternativeДеякі детерміновані моделі задач нечіткого лінійного програмуванняuk
dc.title.alternativeSome deterministic models of fuzzy linear programming problemsuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
GM_Zak_N1_2016.pdf
Розмір:
385.92 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.65 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: