Прогнозування патологічних змін на електроенцефалограмі методами нелінійної динаміки

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЮр’єва, К. О.
dc.contributor.authorБілошицька, Оксана Костянтинівна
dc.date.accessioned2020-05-31T12:17:08Z
dc.date.available2020-05-31T12:17:08Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenThe software package has been created for the study and analysis of electroencephalographic signals in Matlab using nonlinear dynamics methods. An electronic database of EEG data of patients with various pathological conditions and with normal EEG graphics has been formed. The use of nonlinear dynamics methods in predicting epileptic seizures is justified. The relationship between the values of indicators and the state of the brain is shown.uk
dc.description.abstractruСоздан программный комплекс для исследования и анализа электроэнцефалографических сигналов в среде Matlab с использованием методов нелинейной динамики. Сформирована электронная база ЭЭГ-данных пациентов с различными патологическими состояниями и с нормальной графикой ЭЭГ. Обосновано применение методов нелинейной динамики при прогнозировании эпилептических припадков. Показана зависимость между значениями показателей и состоянием мозга.uk
dc.description.abstractukСтворено програмний комплекс для дослідження та аналізу електроенцефалографічних сигналів у середовищі Matlab з використання методів нелінійної динаміки. Сформовано електронну базу ЕЕГ-даних пацієнтів з різними патологічними станами та з нормальною графікою ЕЕГ. Обґрунтувано застосування методів нелінійної динаміки при прогнозуванні епілептичних нападів. Показана залежність між значеннями показників та станом мозку.uk
dc.format.pagerangeС. 54-60uk
dc.identifier.citationЮр’єва, К. О. Прогнозування патологічних змін на електроенцефалограмі методами нелінійної динаміки / Юр’єва К. О., Білошицька О. К. // Біомедична інженерія і технологія. – 2020. – №3. – С. 54-60. – Бібліогр.: 11 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2617-8974.2020.3.195684
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/33893
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceБіомедична інженерія і технологія, 2020, №3uk
dc.subjectелектроенцефалографіяuk
dc.subjectнелінійна динамікаuk
dc.subjectпоказник Херстаuk
dc.subjectR/S аналізuk
dc.subjectфазовий портретuk
dc.subjectепілепсіяuk
dc.subjectMatlabuk
dc.subjectelectroencephalographyuk
dc.subjectnonlinear dynamicsuk
dc.subjectHurst indexuk
dc.subjectR/S analysisuk
dc.subjectphase portraituk
dc.subjectepilepsyuk
dc.subjectMatlabuk
dc.subjectэлектроэнцефалографияuk
dc.subjectнелинейная динамикаuk
dc.subjectпоказатель Херстаuk
dc.subjectR/S анализuk
dc.subjectфазовый портретuk
dc.subjectэпилепсияuk
dc.subjectMatlabuk
dc.subject.udc616.1–616.7uk
dc.titleПрогнозування патологічних змін на електроенцефалограмі методами нелінійної динамікиuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
BmET-2020-3_p54-60.pdf
Розмір:
940.43 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Біомедична інженерія і технологія, №3