Матрична множинна регресiя та сучаснi методи біометрії для прогнозування біологічних показникiв: приклади

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorНазарага, І. М.
dc.contributor.authorНазарага, Я. Р.
dc.date.accessioned2022-04-18T14:04:03Z
dc.date.available2022-04-18T14:04:03Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenIn this article, examples of prediction of biological indicators are considered. In this case, the classical methods of biometrics and methods based on matrix multiple regression are used. In order to solve the problem of estimation by the method of least squares for multiple matrix regression, a mathematical apparatus for the singular value decomposition (SVD) and pseudo-inversion technique for Moore–Penrose was used within the development of the concept of tuple operators. The empirical data for calculations were data from an experiment conducted at the Educational and Scientific Center “Institute of Biology and Medicine” (Taras Shevchenko National University of Kyiv). The calculations were made in Microsoft Office Excel and Wolfram Mathematica. The algorithm based on matrix multiple regression has the prediction accuracy in terms of the APE (absolute percentage error) criterion (the error is from 0% to 10%) higher than the accuracy of modern methods of biometrics (some errors are greater than 30%). As shown in the examples, matrix multiple regression can be an effective prediction instrument in biology with an acceptable planning processes accuracy.uk
dc.format.pagerangeС. 81-90uk
dc.identifier.citationНазарага, І. М. Матрична множинна регресiя та сучаснi методи біометрії для прогнозування біологічних показникiв: приклади / І. М. Назарага, Я. Р. Назарага // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2021. – № 4. – С. 81-90. – Бібліогр.: 14 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2021.4.06
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/46916
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceСистемні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал, № 4uk
dc.subjectmatrix multiple regressionuk
dc.subjectmethods of biometricsuk
dc.subjectbiological indicatorsuk
dc.subjectpredictionuk
dc.subjectsingular-value decompositionuk
dc.subject.udc51-76uk
dc.titleМатрична множинна регресiя та сучаснi методи біометрії для прогнозування біологічних показникiв: прикладиuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2021_4_81-90.pdf
Розмір:
267.97 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 4